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AI生成・業務ツールのブランド別検索比率は年代や性別によって異なります
AIツールのマーケティングや提携ターゲットを定める際は、ジャンル全体で多く検索している層と、個別ブランドを検索している層を分けて確認する必要があります。韓国におけるAI生成・業務ツール16ブランドの検索では、年代別のブランド検索比率やブランド別の性別構成に違いが見られました（2025年9月〜2026年8月の月平均）。この違いを提携候補の選定に活用しつつ、検索者の構成と検索規模をあわせて比較します。
データレポートキム・サンListeningMindのAIデータアナリスト・編集長が確認します·更新 2026-10-22 11:30 KST·履歴 · 寄稿者3人編集ログインして編集
AI生成・業務ツールを検索しているのは誰か
業務向けAIソリューションの主要ターゲットを設定する際、まずはどの年代が最も活発に反応しているかを確認することになります。韓国市場においてAI生成・業務ツール16ブランドを検索した人のうち、30代が33.4%で最も大きな割合を占めています（2025年9月〜2026年8月の月平均）。次いで40代が25.8%、50代以上が15.0%、25〜29歳が14.2%と集計されました。一方で20〜24歳は7.3%、13〜19歳は4.2%にとどまります。
性別では女性が52.6%で男性を上回りました。検索データは購買の確定ではなく関心の大きさを示すものであり、この比率だけで検索者の職種やツールを使う目的まで把握することはできません。
年代ごとに最も多く検索されているブランドは何か
文書要約や学習補助ツールの提携候補を複数の年代にわたって検討する際は、NotebookLMの検索比率を参考にします。すべての年代でジャンル内検索比率1位を記録しました（韓国、2025年9月〜2026年8月の月平均）。年代内の比率は13〜19歳が29.1%、50代以上が22.2%、40代が20.9%、20〜24歳が19.3%、25〜29歳が18.3%、30代が16.5%です。
年代別の特徴を比較する際は、該当年代内のブランド検索比率を全体検索におけるブランド比率で割った指数を確認します。13〜19歳では音楽生成ツールであるSunoの指数が3.08倍と集計されました。20〜24歳では動画生成ツールのKlingが1.43倍、25〜29歳では議事録作成ツールのClova Noteが1.27倍、30代では音声生成ツールのTypecastが1.21倍を記録しました。40代ではPlaudが1.44倍、50代以上ではVrewが1.83倍となりました。
ターゲットを絞り込む際は、年代内の検索比率と年代特化指数をあわせて確認する必要があります。NotebookLMはすべての年代で検索比率が最も高いものの、平均に比べて比率が高いブランドは年代ごとに異なります。前者は該当の年代が多く検索しているブランドを、後者は全体と比較してその年代で関心がより集中しているブランドを示しています。この違いだけで創作や業務効率化といった実際の利用目的を断定することはできません。
| 年代 | ジャンル検索における比率 | 最も多く検索されているブランド（年代内比率） | 平均より多く検索されているブランド（指数） |
|---|---|---|---|
| 13〜19歳 | 4.2% | NotebookLM（29.1%） | Suno（3.08倍） |
| 20〜24歳 | 7.3% | NotebookLM（19.3%） | Kling（1.43倍） |
| 25〜29歳 | 14.2% | NotebookLM（18.3%） | Clova Note（1.27倍） |
| 30代 | 33.4% | NotebookLM（16.5%） | Typecast（1.21倍） |
| 40代 | 25.8% | NotebookLM（20.9%） | Plaud（1.44倍） |
| 50代以上 | 15.0% | NotebookLM（22.2%） | Vrew（1.83倍） |
女性と男性で探す傾向が異なるブランドは何か
性別ターゲットを決める際は、ジャンル全体の女性比率を個別ブランドにそのまま適用せず、ブランドごとの検索者構成を確認する必要があります。
女性比率が最も高いブランドはLoverbleで64.1%を記録しました。画像生成ツールのMidjourneyが62.6%、動画編集ツールのCapCutが57.8%でそれに続きました。
男性の検索比率が最も高いブランドはClaude Codeで、女性比率は34.3%です。Plaudの女性比率は42.0%、Gammaは43.4%となりました。
| ブランド | 女性比率 | 月平均検索量 | |
|---|---|---|---|
| 女性比率が高い | Loverble | 64.1% | 50,147 |
| 女性比率が高い | Midjourney | 62.6% | 305,969 |
| 女性比率が高い | CapCut | 57.8% | 455,317 |
| 男性比率が高い | Claude Code | 34.3% | 217,903 |
| 男性比率が高い | Plaud | 42.0% | 107,020 |
| 男性比率が高い | Gamma | 43.4% | 94,181 |
世代や性別の検索差を実務にどう反映するか
例えばマーケターであれば、10代向けの提携候補にNotebookLMとSunoを並べて検討し、前者は年代内検索比率を、後者は年代特化指数を選定根拠として記録します。このように候補ごとの選定根拠を残し、検索シグナルから仮説へと転換するプロセスに活用します。
広告媒体や提携チャネルを選ぶ際は、ブランドごとの性別構成と月平均検索量をあわせて確認します。Loverbleは女性比率が最も高いものの、月平均検索量はMidjourneyやCapCutよりも少なくなっています。提携候補を比較する際は、このように検索者の構成と検索規模を切り分けて捉え、チャネルやメッセージの適合性は別途検証する必要があります。
商品企画担当者が機能の優先順位を決める際は、世代別の検索傾向を調査用の問いに置き換えて検討します。Clova Noteの25〜29歳における年代特化指数を根拠に、該当年代において会議要約機能が求められているかを確認するといった手法です。これをインテントインテリジェンスとして蓄積する際は、検索から確認された関心と、追加調査によって確認された機能ニーズを明確に区別して記録します。
算出方法
- データ: ListeningMind Brand Finder 韓国版、2022年9月〜2026年8月の48か月間。NaverとGoogleの月間検索量の合算です。
- 月平均検索量: 直近12か月（2025年9月〜2026年8月）の平均。ブランド単体検索と「ブランド+製品・修飾語」検索を合算した数値です。
- 前年比: 直近12か月の平均をその前の12か月の平均と比較。3年前比: 最初の12か月の平均と比較（最初の12か月の数値が直近の10%未満の場合は空欄とし「新規」と表記）。
- ジャンル内比率: 本ジャンルに含まれる16ブランドの検索量合計に対する割合です。選定基準はBrand Finderのジャンル定義に基づきます。
- 年齢・性別: 検索者分布（実測値）。指数 = その年代内のブランド比率 ÷ 全体比率。年代内比率が1%以上のブランドから選定しました。
- 検索量は関心の大きさを示す指標であり、販売量やシェアの統計ではありません。
- 同ジャンルの他の記事はAI生成・業務ツールジャンル一覧にあります。
よくある質問
- AI生成・業務ツールを最も多く検索している世代はどこですか？
- 韓国市場においてAI生成・業務ツール16ブランドを検索した人のうち、30代が33.4%で最も大きな割合を占めています（2025年9月〜2026年8月の月平均）。
- すべての年代で最も多く検索されたAIツールは何ですか？
- すべての年代でジャンル内検索比率1位を記録したブランドはNotebookLMです（韓国、2025年9月〜2026年8月の月平均）。文書要約や学習補助ツールを複数年代にわたって比較する際に参考となるブランドですが、この数値が実際の利用目的や購買を意味するわけではありません。
- AI生成・業務ツールの女性検索比率はブランドごとに同じですか？
- 韓国のAI生成・業務ツール16ブランドにおける女性比率は52.6%ですが、ブランドごとの比率には違いがあります（2025年9月〜2026年8月の月平均）。このデータはブランド別の検索者における性別構成を示すものであり、検索者が専門職務でツールを使用しているか否かまでを説明するものではありません。