インテントインテリジェンス：検索行動を人とAIが共有する判断根拠に変える

検索ボリュームだけでは不十分な理由

検索ボリュームは「どれだけ多く探されているか」を示します。しかし、マーケティングの判断に必要なのは「なぜ探しているのか」と「何を見て選んでいるのか」です。同じ「除湿機」を検索していても、価格を比較している人、梅雨時のカビを心配している人、故障の原因を調べている人の意図は異なります。

インテントインテリジェンスは、検索ボリュームに加えて検索の順序、共起語、検索結果画面、AIの回答をあわせて読み解き、この違いを根拠に基づいて分類します。

インテントを読み解く5つのデータ

15のインテント要素

ListeningMindは、1つのトピックを15の要素に整理します。購買決定を構成する8つの意思決定要素と、その分野の共通認識を構成する7つの知識要素です。

• 意思決定要素: CEP（購買状況）、使用状況、詳細コンテキスト意図、KBF（選択基準）、制約条件、数値閾値、回避要因、RTB（信頼根拠）
• 知識要素: 経験則、慣例、期待基準、落とし穴、トレードオフ、定量関係、態度

各要素には検索根拠と根拠グレードが付与されており、人がレポートを作成する際もエージェントが回答する際も同じ根拠を使用します。定義は用語集に記載されています。

市場ごとに異なるデータ範囲

韓国はNAVERとGoogleの検索ボリュームを併用し、検索者の性別・年代比率が付与されます。米国と日本はGoogleのデータを使用します。同じ問いを3つの市場に対して同じ手法で投げかけることができるため、進出前に現地の需要を韓国と比較検討できます。

活用先

• トピックライブラリ: あらかじめ作成されたトピックを15の要素で確認できます。
• CEP Finder: カテゴリーに流入する購買状況マップを作成します。
• Intent KG: トピックの要素と関係性をグラフ構造化します。
• データAPI: 同じデータをシステムとエージェントが直接呼び出します。詳細はAPIハブをご覧ください。

よくある質問

検索データで個人の意図を特定するのですか？

いいえ、すべてのデータは集計された検索データです。個人を特定するのではなく、多くの人々が残した検索パターンを分析します。

アンケート調査とは何が違うのですか？

アンケートは人に尋ねて回答を得ます。検索データは、尋ねられなくても人々が自発的に残した行動ログです。双方は代替関係にあるのではなく、検索データで仮説を立てた後に調査で検証するという順序が効果的です。

AIエージェントはこのデータをどのように活用しますか？

MCPやAPIを通じて要素と根拠を取得し、回答の根拠として引用します。根拠グレードが併せて提供されるため、確実な事実と仮説を区別して回答できます。

出典

1. ListeningMind 가격 · 2026-10-21
2. ListeningMind 용어 사전 · 2026-10-21
3. ListeningMind 토픽 라이브러리 · 2026-10-21