ListeningMindのアプリ16本

CEP Finder

人はどんな状況でこのカテゴリーを探し始めるか(カテゴリー・エントリー・ポイント地図)

キーワードを1つ(カテゴリー・製品・サービス・ブランド)入れると、実際の検索経路、関連検索語、検索量、検索結果とAI概要からカテゴリー・エントリー・ポイント(CEP)を見つけ、優先順位を付けたレポートを作ります。マーケターやブランド担当者がキャンペーンの状況とメッセージを決めるときに使います。データはリスニングマインドの検索行動データとGoogle検索結果で、韓国・日本・米国市場に対応します。

主な概念CEP・購買状況検索ジャーニー検索量と48か月の推移検索結果画面AIによる概要

一緒に使うアプリBrand Naming AgentCreative FinderFunnel Leak Finder

Taste Finder

人はこれをどんな感覚と感情の言葉で選ぶか(検索データに基づく消費者の嗜好レポート)

キーワード(カテゴリー・製品・ブランド)を入れると、関連検索語、検索結果、AI概要、PAAから感覚語と感情語を抽出し、嗜好グループ(トライブ)にまとめたレポートを作ります。商品企画者やマーケターが製品の言葉とメッセージを決めるときに使います。データはリスニングマインドの検索データで、韓国・米国・日本市場に対応します。レポート同士を比較できます。

主な概念嗜好グループ(トライブ)他の人はこちらも質問 (PAA)AIによる概要検索結果画面

一緒に使うアプリCEP FinderBrand FinderBrand Naming Agent

Brand Finder

世代・分野別に検索で存在感の大きいブランドと、そのブランド資産は何か

日本のブランドデータバンク(bdb)をListeningMindの検索データで作り直したブランドデータバンクです。韓国版は世代別、日本・米国版は分野別に、65ジャンル(米国は64)でブランドの検索量、増減、注目の流れ、3年の変化を隔月で更新して示します。ブランドを開くと検索量・検索結果・AI概要を根拠にしたブランド資産(DBA)プロフィールをその場で作成し保存します。ブランド・広告の企画者やリサーチャーが使います。

主な概念独自のブランド資産 (DBA)性別・年齢セグメント検索量と48か月の推移AIによる概要

一緒に使うアプリPulse FinderBrand Naming AgentCEP Finder

Pulse Finder

性別・年齢セグメントでいま検索が伸びているものは何か

ListeningMind Audience Pulse。シードキーワードやカテゴリから候補キーワードを集め、性別・年齢比率、48か月の検索量、検索結果・AI概要を測定し、そのセグメントで急上昇・新規・過大指数の対象を順位付けします。マーケター、MD、コンテンツ企画者が次の四半期の機会とリスクを探すときに使います。データはリスニングマインドの検索データです。市場は韓国・日本・米国で、性別・年齢の分割は韓国のみです。

主な概念性別・年齢セグメント検索量と48か月の推移検索語クラスター(認識構造)AIによる概要

一緒に使うアプリBrand FinderBrand Naming AgentCEP Finder

Funnel Leak Finder

カテゴリの検索ジャーニーがどこで競合に流れるか

検索ジャーニー離脱診断。カテゴリの入口キーワードから始まる実際の検索経路をサンプリングし、各ノードをブランド・一般・比較・離脱・チャネルのクエリに分類して、ジャーニーがどこで競合ブランドに移るか、自社ブランドがどこで取り込み、どこで逃すかを示します。ブランドマーケターや検索・コンテンツ担当が守る点と攻める点を決めるときに使います。データはリスニングマインドの検索データ、市場は韓国・日本・米国です。

主な概念検索ジャーニー検索インテントCEP・購買状況検索結果画面

一緒に使うアプリCEP FinderCreative FinderGEO Audit

Demand Forecast

今後3~6か月のカテゴリ需要と発売・キャンペーンのタイミング

需要予測・シーズンカレンダー。カテゴリのシードキーワードから関連検索語を集めてセグメントにまとめ、48か月の月次検索量から今後3~6か月の需要と前年比を予測し、準備・キャンペーン・発売・ピークの時期を出します。商品企画、MD、キャンペーン担当がシーズン日程を決めるときに使います。データはリスニングマインドの検索データ、市場は韓国・日本・米国です。

主な概念需要の季節性検索量と48か月の推移検索語クラスター(認識構造)

一緒に使うアプリPulse FinderSmart Store SuiteBrand Finder

Creative Finder

検索データから購買状況（CEP）を見つけ、状況ごとの広告素材案と画像・動画案をつくります

製品群を1〜3つ入れると、ListeningMind DaaS（関連検索語・実際の検索経路・月間検索量）から消費者がその製品を思い浮かべる瞬間を見つけ、コードが根拠等級を付け、状況ごとに違うトーンの15秒素材案を書きます。素材案ごとに画像と8秒の縦動画を生成できます。市場KR・JP・US、画面ko・en・ja。

主な概念CEP・購買状況検索ジャーニー検索量と48か月の推移使用状況・周期性別・年齢セグメント

一緒に使うアプリCEP FinderDemand ForecastTaste Finder

Brand Naming Agent

検索データを根拠にブランド名候補を作り検証するアプリ

事業説明やカテゴリキーワードから、リスニングマインドの検索データ（検索量、ジャーニー、関連検索、AI概要）で戦略ブリーフを作り、複数のネーミング経路で候補を出したうえで、既に使われている名前か（検索量）、商標上の類似（批評モデル）、ドメイン登録状況を確認し、8件前後の名前を推薦します。ブランド担当者や創業者が使います。韓国・日本・米国市場に対応。

主な概念検索ジャーニー検索量と48か月の推移AIによる概要エンティティ

一緒に使うアプリCEP FinderBrand FinderCreative Finder

AOO

AIエージェントがウェブサイトで実際のタスクをこなせるか測定します

AOO(Agent Operability Optimizer)は実際のLLMエージェントをドメインに送り、価格を探す、問い合わせる、返金規定を確認するなど日常的なタスク約10件を実行させ、すべてのリクエストと各URLをどう知ったか(リンク、サイトマップ、llms.txt、ウェブ検索、モデルの記憶など)を記録して0~100点で採点します。内訳は発見20、アクセス30、ナビゲーション30、完了20です。サイト運営者やマーケターは修正ファイル(robots.txt、llms.txt、JSON-LD)を受け取り、デプロイ接続で適用し、再測定します。リーダーボード、グループ(系列会社)診断、モニタリングもあります。どの国のサイトも測定でき、レポートは韓国語、英語、日本語です。

主な概念エージェント運用性エージェンティックコマースMCPWebMCP

一緒に使うアプリACO

GEO Audit

ウェブページが検索エンジンとAI回答エンジンに読まれ引用される準備ができているか点検します

GEO AuditはURL 1~5件(またはブラウザで取得したHTML)を実ブラウザでレンダリングし、JS実行前のHTMLと比較してSEO、AEO、GEOの項目をルールで採点します。本文はナビ・フッター・おすすめウィジェットを除いた領域だけを判断し、再検討で根拠の弱い判定を除きます。トピックキーワードを入れるとListeningMind Data APIの検索量・意図・関連語でカバレッジを見ます。韓国、日本、米国のページ向けにマーケターやSEO担当者が使います。

主な概念GEO(生成エンジン最適化)AEO(回答エンジン最適化)検索結果画面検索インテント

一緒に使うアプリACOBrand WikiFunnel Leak Finder

Prompt Builder

消費者がAIに尋ねる質問を見つけ、ブランド管理プロンプトとAI可視性を出すアプリ

ブランドまたはカテゴリのキーワードから、リスニングマインドの関連検索語、他の人はこちらも質問（PAA）、Google AI概要を集め、CEP、詳細文脈、KBF、制約、回避、信頼根拠、競合を整理し、6つの固定グループの管理プロンプトと想定月間プロンプトボリュームを作ります。続いてChatGPT・Geminiに実際に尋ねてブランド露出を測定し、履歴とExcelで残します。GEO担当とブランドマネージャーが使います。韓国・日本・米国市場。

主な概念AI可視性と管理プロンプト他の人はこちらも質問 (PAA)CEP・購買状況KBF・選択基準GEO(生成エンジン最適化)

一緒に使うアプリICSSACOBrand Wiki

ACO

商品詳細ページがAI回答とショッピングエージェントに引用・実行される準備ができているか診断します

ACO(Agentic Commerce Optimizer)は商品詳細ページ1件をSEO、AEO、GEO、エージェンティックコマースの観点で採点し、そのまま貼れる改善案(JSON-LD、FAQ、書き直しコピー、UCPテンプレート、PIMフィード)を作ります。検索需要と意図はListeningMind Data API、文章生成と引用シミュレーションはLLM、点数はルールベースのパーサーが担います。韓国、米国、日本市場向けにEC運営者やコンサルタントが使います。サイトマップ一括スキャン、ドメイン単位のエージェント実行可能性スキャン、ストア別商品フィードもあります。

主な概念エージェンティックコマースGEO(生成エンジン最適化)AEO(回答エンジン最適化)検索インテント

一緒に使うアプリSmart Store SuiteGEO AuditBrand Wiki

Brand Wiki

ブランドサイトをAIが読むエンティティ・Wiki・根拠に整理するアプリ

ブランドサイトをクロールしてエンティティマップ、ブランドWiki、根拠クレーム、スキーマを作り、リスニングマインドの検索需要と結び付けてアクションプラン・エンティティギャップ・カバレッジ・ページシグナルを出します。GEO・AEO担当者がAI回答でブランドが正しく扱われるようコンテンツを整えるために使います。需要データは韓国・日本・米国のみで、Intent KG実行から需要とカテゴリ文脈を取り込めます。

主な概念エンティティGEO(生成エンジン最適化)AEO(回答エンジン最適化)インテント知識グラフ (IKG)

一緒に使うアプリACOGEO AuditBrand Naming Agent

Smart Store Suite

スマートストアのどの商品を伸ばし、商品名と詳細ページを検索者の言葉でどう直すか

Smart Store Suiteは、NAVERスマートストアの出店者向けの診断ツール3つを1つの流れにまとめたアプリです。ステップ1のストア診断は、ストアURL(スマートストア・ブランドストア・ショッピングウィンドウ・NAVER+)または商品・売上・マージンのCSVで商品を集め、検索需要にマージンまたはレビュー・販売数を合わせて、伸ばす商品と整理する商品を分けます。ステップ2の商品名書き換えは商品名を検索者が実際に使う言葉で組み直し、ステップ3の詳細ページインテントは詳細ページが検索者の判断基準をどれだけ扱っているかを採点して改善案を出します。スマートストアの出店者、ブランド担当者、コマースMDが使います。データはリスニングマインドの検索データで、市場は韓国(NAVERショッピング)です。

主な概念スマートストアの商品最適化検索量と48か月の推移検索インテントKBF・選択基準検索語クラスター(認識構造)

一緒に使うアプリACOFunnel Leak FinderDemand Forecast

ICSS

検索意図で条件づけた合成消費者パネルで調査・FGDを行うアプリ

ICSS（Intent-Conditioned Silicon Sampling）は、人口統計ではなく検索行動から観測した意図状態（CEP、ナノ意図、KBF、制約、回避、検討候補、ジャーニー）で仮想回答者を抽出し、調査・FGD・1対1対話を行います。マーケターやリサーチャーが本調査前に仮説を素早く確かめるために使います。データはリスニングマインドの検索データと検索結果、そしてCEP Finder・Intent KGの保存済み実行で、韓国・日本・米国に対応します。ブランド資産認識テスト（DBA）も含みます。

主な概念合成消費者パネル検索インテントCEP・購買状況KBF・選択基準独自のブランド資産 (DBA)

一緒に使うアプリFunnel Leak FinderPrompt BuilderSmart Store Suite

Intent KG

あるトピックについて人が何を、なぜ探し、どう選ぶか(インテント知識グラフ)

トピックを1つ入れると、検索データ(関連語、クラスター、検索ジャーニー、検索結果とAI概要)から、参入状況、選択基準、ブランド、注意点、基準値など15種類以上のインテント要素とその関係を、根拠の等級付きでグラフにします。マーケター、商品企画者、根拠のある答えが必要なAIエージェントが使います。保存済みのグラフはv1・v2 APIと21種類のエクスポート形式で、クレジットなしに再利用できます。韓国・日本・米国市場に対応します。

主な概念インテント知識グラフ (IKG)15のインテント要素検索ジャーニー検索語クラスター(認識構造)CEP・購買状況

一緒に使うアプリCEP FinderCreative FinderFunnel Leak Finder