ListeningMind 앱 16개

CEP Finder

이 카테고리를 사람들은 어떤 상황에서 찾기 시작하나(카테고리 진입 상황 지도)

키워드 하나(카테고리·제품·서비스·브랜드)를 넣으면 실제 검색 경로, 연관 검색어, 검색량, 검색 결과와 AI 개요로 카테고리 진입 상황(CEP)을 찾아 우선순위를 매긴 리포트를 만듭니다. 마케터와 브랜드 담당자가 캠페인 상황과 메시지를 정할 때 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 행동 데이터와 Google 검색 결과이며 한국·일본·미국 시장을 지원합니다.

핵심 개념CEP · 구매 상황검색 여정검색량과 48개월 추이검색 결과 화면AI 개요

함께 쓰는 앱Brand Naming AgentCreative FinderFunnel Leak Finder

Taste Finder

사람들은 이것을 어떤 감각과 감정의 말로 고르는가(검색 데이터 기반 소비자 취향 리포트)

키워드(카테고리·제품·브랜드)를 넣으면 연관 검색어, 검색 결과, AI 개요, PAA에서 감각어와 감정어를 뽑아 취향 집단(트라이브)으로 묶은 리포트를 만듭니다. 상품기획자와 마케터가 제품 언어와 메시지를 정할 때 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터이며 한국·미국·일본 시장을 지원합니다. 리포트끼리 비교할 수 있습니다.

핵심 개념취향 집단 (트라이브)함께 묻는 질문 (PAA)AI 개요검색 결과 화면

함께 쓰는 앱CEP FinderBrand FinderBrand Naming Agent

Brand Finder

세대·분야별로 검색에서 존재감이 큰 브랜드는 무엇이고 그 브랜드 자산은 무엇인가

일본 브랜드 데이터뱅크(bdb)를 ListeningMind 검색 데이터로 다시 만든 브랜드 데이터뱅크입니다. 한국판은 세대별, 일본·미국판은 분야별로 65개 장르(미국 64개)의 브랜드 검색량, 증감, 주목 흐름, 3년 변화를 격월로 갱신해 보여 줍니다. 브랜드를 열면 검색량·검색 결과·AI 개요를 근거로 한 브랜드 자산(DBA) 프로필을 그 자리에서 만들어 저장합니다. 브랜드·광고 기획자와 리서처가 씁니다.

핵심 개념독자적 브랜드 자산 (DBA)성별·연령 세그먼트검색량과 48개월 추이AI 개요

함께 쓰는 앱Pulse FinderBrand Naming AgentCEP Finder

Pulse Finder

성별·연령 세그먼트에서 지금 검색이 뜨는 것은 무엇인가

ListeningMind Audience Pulse. 시드 키워드나 카테고리에서 후보 키워드를 모으고 성별·연령 비율, 48개월 검색량, 검색 결과·AI 개요를 측정해 그 세그먼트에서 급등·신규·과대 지수인 대상을 순위로 보여 줍니다. 마케터, MD, 콘텐츠 기획자가 다음 분기 기회와 위험을 찾을 때 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터입니다. 시장은 한국·일본·미국이며 성별·연령 분할은 한국만 가능합니다.

핵심 개념성별·연령 세그먼트검색량과 48개월 추이검색어 군집 (인식 구조)AI 개요

함께 쓰는 앱Brand FinderBrand Naming AgentCEP Finder

Funnel Leak Finder

카테고리 검색 여정이 어디서 경쟁 브랜드로 새는가

검색 여정 이탈 진단기. 카테고리 진입 키워드에서 시작하는 실제 검색 경로를 표본으로 모으고, 각 노드를 브랜드·일반·비교·이탈·채널 쿼리로 분류해 여정이 어느 지점에서 경쟁 브랜드로 넘어가는지, 내 브랜드가 어디서 잡거나 놓치는지 보여 줍니다. 브랜드 마케터와 검색·콘텐츠 담당자가 방어·공략 지점을 정할 때 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터이며 시장은 한국·일본·미국입니다.

핵심 개념검색 여정검색 인텐트CEP · 구매 상황검색 결과 화면

함께 쓰는 앱CEP FinderCreative FinderGEO Audit

Demand Forecast

앞으로 3~6개월 카테고리 수요와 출시·캠페인 타이밍은 언제인가

수요 예측·시즌 캘린더. 카테고리 시드 키워드에서 관련 검색어를 모아 세그먼트로 묶고, 48개월 월별 검색량으로 다음 3~6개월 수요와 전년 대비 변화를 예측해 준비·캠페인·출시·피크 시점을 냅니다. 상품기획, MD, 캠페인 담당자가 시즌 일정을 정할 때 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터이며 시장은 한국·일본·미국입니다.

핵심 개념수요 시즌성검색량과 48개월 추이검색어 군집 (인식 구조)

함께 쓰는 앱Pulse FinderSmart Store SuiteBrand Finder

Creative Finder

검색 데이터에서 구매 상황(CEP)을 찾아 상황별 광고 소재안과 이미지·영상 시안을 만듭니다

제품군 1~3개를 넣으면 ListeningMind DaaS(연관 검색어·실제 검색 경로·월 검색량)에서 소비자가 그 제품을 떠올리는 순간을 찾고, 코드가 근거 등급을 매긴 뒤, 상황마다 다른 톤의 15초 소재안을 씁니다. 소재안 단위로 이미지와 8초 세로 영상을 만들 수 있습니다. 시장 KR·JP·US, 화면 ko·en·ja.

핵심 개념CEP · 구매 상황검색 여정검색량과 48개월 추이사용 상황·주기성별·연령 세그먼트

함께 쓰는 앱CEP FinderDemand ForecastTaste Finder

Brand Naming Agent

검색 데이터를 근거로 브랜드 이름 후보를 만들고 검증하는 앱

사업 설명이나 카테고리 키워드를 넣으면 리스닝마인드 검색 데이터(검색량, 여정, 연관 검색어, AI 개요)로 전략 브리프를 만들고, 여러 작명 경로로 후보를 낸 뒤 이미 쓰이는 이름인지(검색량), 상표 유사성(비평 모델), 도메인 등록 여부를 확인해 8개 안팎의 이름을 추천합니다. 브랜드 담당자와 창업자가 씁니다. 한국·일본·미국 시장을 지원합니다.

핵심 개념검색 여정검색량과 48개월 추이AI 개요엔티티

함께 쓰는 앱CEP FinderBrand FinderCreative Finder

AOO

AI 에이전트가 웹사이트에서 실제 일을 해낼 수 있는지 측정합니다

AOO(Agent Operability Optimizer)는 실제 LLM 에이전트를 도메인에 보내 가격 찾기, 문의하기, 환불 규정 확인 같은 일상 과제 약 10개를 시키고, 에이전트가 보낸 모든 요청과 그 URL을 어떻게 알았는지(링크, 사이트맵, llms.txt, 웹 검색, 모델 기억 등)를 기록해 0~100점으로 채점합니다. 점수는 발견 20, 접근 30, 탐색 30, 완료 20으로 나뉩니다. 사이트 운영자와 마케터가 수정 파일(robots.txt, llms.txt, JSON-LD)을 받고, 배포 연결로 적용하고, 다시 측정합니다. 리더보드, 그룹(계열사) 진단, 모니터링도 있습니다. 측정 대상은 어느 나라 사이트든 되고 리포트는 한국어, 영어, 일본어입니다.

핵심 개념에이전트 운용성에이전틱 커머스MCPWebMCP

함께 쓰는 앱ACO

GEO Audit

웹페이지가 검색엔진과 AI 답변 엔진에 읽히고 인용될 준비가 됐는지 점검합니다

GEO Audit는 URL 1~5개(또는 브라우저에서 캡처한 HTML)를 실제 브라우저로 렌더링하고 JS 실행 전 HTML과 비교해 SEO, AEO, GEO 항목을 규칙 기반으로 채점합니다. 본문은 내비·푸터·추천 위젯을 뺀 영역만 판단하고, 결과를 다시 검토해 근거가 약한 판정을 걸러냅니다. 토픽 키워드를 주면 ListeningMind Data API의 검색량·의도·연관어로 커버리지를 봅니다. 마케터와 SEO 담당자가 한국, 일본, 미국 페이지에 씁니다.

핵심 개념GEO (생성형 엔진 최적화)AEO (답변 엔진 최적화)검색 결과 화면검색 인텐트

함께 쓰는 앱ACOBrand WikiFunnel Leak Finder

Prompt Builder

소비자가 AI에 묻는 질문을 찾아 브랜드 관리 프롬프트와 AI 가시성을 내는 앱

브랜드나 카테고리 키워드로 리스닝마인드 연관 검색어, 사람들이 묻는 질문(PAA), 구글 AI 개요를 모아 CEP, 세부 맥락, KBF, 제약, 회피, 신뢰 근거, 경쟁 브랜드를 정리하고, 6개 고정 그룹의 관리 프롬프트와 예상 월 프롬프트 볼륨을 만듭니다. 이어 ChatGPT·Gemini에 실제로 물어 브랜드 노출을 측정하고, 기록과 엑셀로 남깁니다. GEO 담당자와 브랜드 매니저가 씁니다. 한국·일본·미국 시장.

핵심 개념AI 가시성과 관리 프롬프트함께 묻는 질문 (PAA)CEP · 구매 상황KBF · 선택 기준GEO (생성형 엔진 최적화)

함께 쓰는 앱ICSSACOBrand Wiki

ACO

상품 상세페이지가 AI 답변과 쇼핑 에이전트에 인용·실행될 준비가 됐는지 진단합니다

ACO(Agentic Commerce Optimizer)는 상품 상세페이지 하나를 SEO, AEO, GEO, 에이전틱 커머스 관점에서 점수화하고 바로 붙일 수 있는 개선안(JSON-LD, FAQ, 재작성 카피, UCP 템플릿, PIM 피드)을 만듭니다. 검색 수요와 의도는 ListeningMind Data API, 문장 생성과 인용 시뮬레이션은 LLM이 맡고, 점수는 규칙 기반 파서가 냅니다. 이커머스 운영자와 컨설턴트가 한국, 미국, 일본 시장 기준으로 씁니다. 사이트맵 일괄 스캔, 도메인 단위 에이전트 실행 가능성 스캔, 스토어별 상품 피드도 제공합니다.

핵심 개념에이전틱 커머스GEO (생성형 엔진 최적화)AEO (답변 엔진 최적화)검색 인텐트

함께 쓰는 앱Smart Store SuiteGEO AuditBrand Wiki

Brand Wiki

브랜드 사이트를 AI가 읽는 엔티티·위키·근거로 정리하는 앱

브랜드 웹사이트를 크롤링해 엔티티 맵, 브랜드 위키, 근거 클레임, 스키마를 만들고, 리스닝마인드 검색 수요와 연결해 액션 플랜·엔티티 갭·커버리지·페이지 신호를 냅니다. GEO·AEO 담당자가 AI 답변에 브랜드가 정확히 쓰이도록 콘텐츠를 정비할 때 씁니다. 수요 데이터는 한국·일본·미국만 있으며, Intent KG 실행에서 수요와 카테고리 맥락을 가져올 수 있습니다.

핵심 개념엔티티GEO (생성형 엔진 최적화)AEO (답변 엔진 최적화)인텐트 지식 그래프 (IKG)

함께 쓰는 앱ACOGEO AuditBrand Naming Agent

Smart Store Suite

스마트스토어에서 어떤 상품을 키우고, 상품명과 상세페이지를 검색자의 말로 어떻게 고칠까

Smart Store Suite는 네이버 스마트스토어 셀러용 진단 도구 3개를 한 흐름으로 묶은 앱입니다. 1단계 스토어 진단은 스토어 URL(스마트스토어·브랜드몰·쇼핑윈도·네이버+) 또는 상품·매출·마진 CSV로 상품을 모아, 검색 수요에 마진이나 리뷰·판매수를 더해 키울 상품과 정리할 상품을 가립니다. 2단계 상품명 교체안은 상품명을 검색자가 실제로 쓰는 단어로 다시 조립하고, 3단계 상세페이지 인텐트는 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 다루는지 채점하고 개선안을 냅니다. 스마트스토어 셀러, 브랜드 담당자, 커머스 MD가 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터이며 시장은 한국(네이버 쇼핑)입니다.

핵심 개념스마트스토어 상품 최적화검색량과 48개월 추이검색 인텐트KBF · 선택 기준검색어 군집 (인식 구조)

함께 쓰는 앱ACOFunnel Leak FinderDemand Forecast

ICSS

검색 의도로 조건화한 합성 소비자 패널로 설문·FGD를 돌려 보는 앱

ICSS(Intent-Conditioned Silicon Sampling)는 인구통계 대신 검색 행동에서 관찰한 의도 상태 분포(CEP, 세부 의도, KBF, 제약, 회피, 후보, 여정)로 가상 응답자를 뽑아 설문, FGD, 1:1 대화를 돌립니다. 마케터와 리서처가 실제 조사 전에 가설을 빠르게 보는 데 씁니다. 데이터는 리스닝마인드 검색 데이터와 검색 결과, 그리고 CEP Finder, Intent KG의 저장된 실행이며 한국·일본·미국 시장을 지원합니다. 브랜드 자산 인식 테스트(DBA)도 포함합니다.

핵심 개념합성 소비자 패널검색 인텐트CEP · 구매 상황KBF · 선택 기준독자적 브랜드 자산 (DBA)

함께 쓰는 앱Funnel Leak FinderPrompt BuilderSmart Store Suite

Intent KG

한 토픽에 대해 사람들이 무엇을 왜 찾고 어떻게 고르는가(인텐트 지식 그래프)

토픽 하나를 넣으면 검색 데이터(연관어, 군집, 검색 여정, 검색 결과와 AI 개요)로 진입 상황, 선택 기준, 브랜드, 주의점, 기준값 등 15가지 이상 인텐트 요소와 그 관계를 근거 등급과 함께 그래프로 만듭니다. 마케터, 상품기획자, 그리고 근거 있는 답이 필요한 AI 에이전트가 씁니다. 저장된 그래프는 v1·v2 API와 21가지 내보내기 형식으로 크레딧 없이 다시 쓸 수 있습니다. 한국·일본·미국 시장을 지원합니다.

핵심 개념인텐트 지식 그래프 (IKG)15개 인텐트 요소검색 여정검색어 군집 (인식 구조)CEP · 구매 상황

함께 쓰는 앱CEP FinderCreative FinderFunnel Leak Finder