AI検索トレンド：Vibe Codingの検索は増加し、AIイラストは減少

人々はどのようなAIテーマを最も検索しているのか？

新規キャンペーンを準備したりサービスカテゴリを分類したりする際、実務担当者は人々が実際にどのような言葉に関心を持っているかを確認する必要があります。検索データはアンケート回答とは異なり、利用者が自発的に残した需要の規模を示します。検索量は関心の大きさであり、実際の商品販売数を意味するものではありません。

AIの関心テーマをサービス分類に反映する際は、検証・開発・動画制作を併せて検討する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）における14テーマのうち、AIチェッカー・Vibe Coding・AIビデオのシェアの合計は38.2%です。上位テーマでもそれぞれ異なるタスクが求められているため、サービスの紹介を単一の生成機能としてひとまとめにしないほうが適切です。Brand Finder表の「ブランド」項目にはAIチェッカーやVibe Codingのような関心領域が含まれており、本記事では実際のブランド比較と区別するために「テーマ」と呼びます。

データを見ると、順位の傾向が1年前と大きく変化しました。1年前に6位だったAIチェッカーは前年比139.5%増加し、1位に浮上しました。8位だったVibe Codingも前年比292.0%増加し、2位となりました。一方、1年前に1位だったAIデジタル教科書は70,700回で8.3%にとどまり、前年比51.5%減少して6位に後退しました。2位だったAIイラストも69,248回で8.1%を記録し、前年比45.6%減少して7位となりました。3年前比では76.4%減少した数値です。

機能企画で注目すべき変化は、検証と開発テーマにおける検索の増加です。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、AIチェッカーは前年比139.5%、Vibe Codingは292.0%増加し、AIビデオ・AIソング・PPT AIも増加しました。これは生成ツールへの関心が失われたというより、検証・開発や多様な制作ツールへの関心が併せて高まったことを示しています。生成機能を一律に縮小するのではなく、検証・開発機能と制作機能を分けて企画の優先順位を比較する必要があります。

過去1年間で関心が急増または減少したテーマは何か？

年間事業計画を検討する際、以前の成功パターンをそのまま繰り返すと、リソースを適切でない領域に投入することになります。過去1年間で上位15ブランド中12ブランドの順位が入れ替わったほど、市場の関心の優先順位は大きく変化しました。

成長テーマを選ぶ際は、増加率と現在の検索規模を区別する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、フィジカルAIは提示されたテーマの中で前年比増加率が534.3%と最も高かったものの、月平均検索数の順位は9位でした。検索増加率の高い新興の関心テーマと、絶対的な検索規模が大きい主力テーマが異なることを示しています。新規コンテンツのテストテーマは増加率を基準に選び、制作範囲や投入予算は検索規模と実際の成果を併せて見て決定するのが適切です。

反対に、大きく減少した領域も顕著です。AIデジタル教科書は前年比51.5%減少し、減少幅が最も大きくなりました。AIイラストは45.6%減少し、AI半導体は37.8%減少しました。採用プロセスに関連するAI面接も前年比12.5%減少した18,621回となり、9位から13位に後退しました。3年前と比較すると31.5%減少した規模です。

AIイラストの検索減少を、画像生成関連コンテンツを縮小する根拠にしてはなりません。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、AIイラストは前年比45.6%減少しましたが、関連検索語の表では「ai画像生成」が月平均合計49,199回で最も多くなっています。テーマの検索量の変化と関連検索語の規模は異なる指標であり、2つの表を併せて確認すると、減少しているテーマの中にも具体的な制作需要が残っていることがわかります。画像生成コンテンツは維持しながら、検証・開発コンテンツの優先順位を別途検討するのが適切です。

年代別に主に検索されるAIテーマはどのように異なるか？

キャンペーンのターゲットを20代に設定するか40代に設定するかによって、強調すべき製品機能や検索キーワードは変える必要があります。AI関心テーマの年代別分布を見ると、世代ごとに集中して検索されるテーマに差異が見られます。

若年層向けのターゲットメッセージを決める際は、最も検索されているテーマと、全体平均より検索割合が高いテーマを区別する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、13〜19歳のAIチェッカーのシェアは44.6%であり、25〜29歳ではVibe Codingが最も多く検索されましたが、平均比指数が最も高かったテーマはAI面接で3.37倍でした。平均比指数とは、該当テーマの年代内検索シェアを全体平均シェアと比較した値です。共通キャンペーンには検索シェアの高いテーマを、年代別の広告クリエイティブには平均比指数の高いテーマを候補として設定し、反応を比較する方法が適しています。

30代と40代を同じ制作ツールのメッセージでまとめるのではなく、ビデオとコーディングに分けて検討するのが適切です。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、年代内の検索シェアが最も高かったテーマは、30代がAIビデオ（17.2%）、40代がVibe Coding（14.7%）と異なりました。40代は平均比指数が最も高いテーマもAIデジタル教科書となっており、検索シェアによる優先順位と年代別の特徴を個別に確認する必要があります。広告クリエイティブはビデオ制作とコーディングに分類し、教育関連コンテンツは別の訴求軸で反応を比較する方法が適しています。

全体の検索が減少したテーマであっても、特定の年代においては優先順位が高くなります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）において、AI半導体のシェアはジャンル全体で6.5%でしたが、50代以上では18.8%で最も高くなりました。全体の減少率だけを見てAI半導体コンテンツを削減するのではなく、該当年代を対象とした半導体の解説コンテンツの反応を個別に確認する必要があります。

AIテーマの検索需要はどの季節に集中するのか？

予算を年間を通じて均等に配分すると、需要が集中する時期に露出機会を逃したり、閑散期に予算を無駄にしたりすることになります。2022年10月から2026年9月までの48か月間にわたり韓国市場で集計したAI関心テーマの季節指数は、上半期の集中と年末の減少傾向を示しています。

年間の広告スケジュールを策定する際は、過去に検索が集中した月をコンテンツ準備時期の候補とします。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2022年10月〜2026年9月）におけるジャンル全体の季節指数は、3月に116で最も高く、12月に80で最も低くなりました。ジャンル全体の表は共通の準備スケジュールの検討に用い、実際の配信時期は以下のテーマ別指数と直近の月間検索数を併せて見て決定します。

個別のテーマの検索集中時期はジャンル全体とは異なるため、キャンペーンの準備スケジュールも分ける必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2022年10月〜2026年9月）において、フィジカルAIの季節指数は1月に206で最も高く、AIデジタル教科書は6月に151で最も高くなりました。同じAI関心テーマの中でも、詳細テーマによって検索が集中する時期は異なります。フィジカルAIとAIデジタル教科書のコンテンツは異なる準備スケジュールで検討し、広告配信は直近の検索動向や実際の成果に合わせて調整します。

利用者はAIを検索する際、どのような目的のキーワードを一緒に入力しているのか？

広告文や商品詳細ページを作成する際、実務担当者が用いる技術用語と消費者が検索窓に入力する語句の間には明確なギャップが存在します。上位20ブランドに共通して組み合わされる検索語を確認すると、利用者がAIを活用して解決しようとしている具体的なタスクが明らかになります。

関連検索語の表は、テーマ順位表とは別に広告キーワードやコンテンツタイトルの選定に活用します。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）における関連検索語表は「上位20ブランド合計月平均」として提示されており、前述の14テーマ検索量表とは集計範囲の表記が異なっています。そのため、2つの表の検索数を合算したり同一母集団のシェアに換算したりせず、関連検索語に現れているタスクをページ構成に反映させます。

制作関連のページは、技術名よりも作成したい成果物を先に見せる構成が適しています。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）の「pptを作成してくれるai」「aiビデオ制作」「aiビデオ作成」のように、具体的な成果物と制作アクションが検索語に同時に現れています。詳細ページのタイトルと説明を成果物ごとに分け、技術名中心のページと流入・コンバージョンを比較します。

制作目的だけでなく判別や投資目的の検索もあるため、コンテンツを用途別に分ける必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月〜2026年9月）における関連検索語の月平均合計は、「ai判読機」が32,205回、「ai関連株」が48,830回でした。判読ツールを探す検索には使用方法を、関連株の検索には投資関連情報を扱うコンテンツを紐づけるなど、検索語とページの目的を一致させる必要があります。詳細ページのタイトルや広告キーワードには「PPT作成」「ビデオ作成」「判読」などの具体的なタスクを含め、実際の流入やコンバージョンを比較します。

この検索データを実務の意思決定と自動化にどうつなげるか？

市場調査の結果を四半期ごとのレポートでのみ確認していると、市場の変化に迅速に対応することが困難になります。収集された検索データは、社内の意思決定や実務システムを補助する情報として活用できます。このためにAPIやMCP、スキルを連携させる方法を検討できます。

検索データの自動化は選択可能な活用案の一つであり、本ページの数値がシステム構築の必要性を証明するものではありません。Brand Finderのデータを企業のマーケティングAXに連携させる場合は、検索規模・増加率・年代別シェア・月別指数とともに、ソース・市場・集計期間を併せて管理します。プログラム間でデータをやり取りするインターフェースであるAPI、AIが外部ツールやデータと連携して利用するための規約であるMCP、定常作業の手順をまとめたスキルは、業務に合わせて連携する選択肢となります。自動化を導入する場合は、まず指標を定期的に収集して確認するフローを構築し、入札単価や予算の調整は実際の広告成果を併せて確認する別のルールとして設計します。

今後の分析に先立ち、表ごとの集計基準を方法論として補完する必要があります。順位・増減表は本文で提示された14テーマを対象としていますが、順位変動の説明にある「上位15ブランド」と関連検索語表の「上位20ブランド」は対象リストが提示されておらず、相互の包含関係が確認できません。月平均検索数は名称単独検索と修飾語が付いた検索を合算した値として説明されていますが、テーマ間で重複する検索語や関連検索語の合計における重複処理の基準は明示されていません。年代別の表と季節指数の表の集計対象も、同一のテーマ範囲であるかを明記する必要があります。季節指数については基準値100の算出方法や長期的な増減傾向の処理方法が示されていないため、周期的な繁忙期の根拠としては用いません。検索量は関心の大きさを示すものであり、利用者の職業や課題、広告予算の無駄を証明するものではないため、AIチェッカーの課題検証用途やAIビデオの業務制作用途などはインタビューで確認すべき仮説として扱います。

算出方法

• データ：ListeningMind Brand Finder 韓国版、2022年10月〜2026年9月の48か月間。NAVERとGoogleの月間検索数の合計です。
• 月平均検索数：直近12か月（2025年10月〜2026年9月）の平均。ブランド名単独の検索と「ブランド+製品・修飾語」の検索を合算した数値です。
• 前年比：直近12か月の平均をその前の12か月の平均と比較。3年前比：最初の12か月の平均と比較（最初の12か月の数値が直近の10%未満の場合は空欄とし「新規」とします）。
• ジャンル内シェア：本ジャンルに含まれる14ブランドの検索数合計に対する割合です。包含基準はBrand Finderのジャンルルールに準拠します。
• 検索数は関心の大きさであり、販売数やシェアの統計ではありません。
• 同一ジャンルの他の記事はAI関心テーマジャンル一覧にあります。

よくある質問

韓国で最も検索されているAI関心テーマは何ですか？

ListeningMindの韓国データにおいて、2025年10月〜2026年9月のAIチェッカーの月平均検索数は129,178回で最も多くなりました。同時期ではVibe CodingとAIビデオがそれに続きました。

AI関心テーマの中で前年比の検索数増加率が最も高いテーマは何ですか？

ListeningMindの韓国データにおいて、2025年10月〜2026年9月の検索シェア1%以上のAI関心テーマのうち、フィジカルAIの月平均検索数が前年比534.3%増加し、最も高い増加率を記録しました。

AI関心テーマの検索需要はどの時期に高まりますか？

ListeningMindの韓国データによる2022年10月〜2026年9月の集計において、AI関心テーマの季節指数は3月に116で最も高くなりました。同集計では4月から6月にかけても高い関心が維持されました。

出典

1. ListeningMind Brand Finder · 한국 · 2022.10~2026.09 월간 검색량 · 2026-10-24