Colour Memory - Cultural Color Intelligence for AI MCP 서버
AI를 위해 역사적 및 문화적 배경을 갖춘 색상 아카이브를 제공합니다.
무엇을 하나요
AI를 위해 역사적 및 문화적 배경을 갖춘 색상 아카이브를 제공합니다.
원문 보기
The world's only historically grounded colour archive built for AI agents. Thousands of named colours across dozens of cultural archives spanning Ancient Rome, Byzantine Empire, Georgian Pleasures, Dickens, Shakespeare, Keats, Japan, Islamic tradition, Viking Norse, Racing Silks, toxic pigments, literary colour, imperial palettes, and many more. Every color has a name, a documented archival source
Colour Memory - Cultural Color Intelligence for AI MCP 서버 설치 방법
Smithery CLI 한 줄로 설치하고, 설치 중에 아래 설정값을 넣습니다.
Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install digby-oldridge/colour-memory-api --client claudeCursor
npx -y @smithery/cli install digby-oldridge/colour-memory-api --client cursor원격 서버 주소 (Streamable HTTP)
https://colour-memory-api.run.tools
키와 비밀번호는 원 제공처와 내 컴퓨터에만 넣습니다. ListeningMind는 받지 않습니다.
제공 도구 91개
query_conceptual문화적, 역사적 또는 소재 색상 관련 질문을 합니다. 출처 및 문화적 맥락이 포함된 아카이브 색상 이름을 반환합니다.extract_image_coloursColour Memory의 독점 k-means++ 알고리즘을 사용하여 사진에서 주요 색상을 추출합니다. 공개 imageurl 또는 imageid가 필요합니다.query_hexCIEDE2000 지각 거리를 사용하여 hex 값과 가장 가까운 아카이브 색상 이름을 찾습니다.palette_specify2-8개의 hex 값으로부터 완전한 인테리어 사양을 생성합니다. 표면 지정, 60-30-10 비율, 조명 반응, 아카이브 색상 이름을 반환합니다.colour_metrics단일 색상에 대한 원시 지각 메트릭(LRV, 채도, 색상각, 따뜻함, 언더톤)을 반환합니다. colourpassport의 구성 요소 중 하나입니다.colour_harmonies아카이브 색상 이름과 매칭된 보색, 3색, 유사색, 분할 보색 조화를 반환합니다. 'haycontrast' -- D.R.도 사용 가능합니다.accessibility_check단일 전경색/배경색 쌍의 대비를 평가합니다. 팔레트나 여러 색상의 경우 여러 번의 accessibilitycheck 호출을 한 번으로 대체하는 accessibilitymatrix를 사용하세요…accessibility_matrix팔레트 배열을 받아 모든 전경색/배경색 조합의 대비비, AA 보통 텍스트, AA 큰 텍스트, AAA 보통 텍스트, AAA 큰 텍스트 합격/불합격 등급 및 요약을 반환합니다.accessibility_rules팔레트 WCAG 매트릭스를 실용적인 디자인 시스템 규칙으로 변환합니다. 안전한 쌍, AA 전용 쌍, 큰 텍스트 전용 쌍, 장식용 전용 쌍, 배경별 최적의 텍스트 색상 등을 반환합니다.colour_slugshex 값에 대한 모든 개발자 토큰 형식을 반환합니다: CSS 변수, kebab-case, camelCase, PascalCase, Tailwind 클래스, TypeScript const, SCSS 변수.palette_light_dark팔레트에서 라이트 모드 및 다크 모드 역할 맵을 생성합니다. LRV를 분석하고 각 모드의 배경/표면/텍스트/강조 역할을 할당하며 본문 텍스트 대비 안전성을 확인하고…accessibility_font배경 hex 값과 후보 전경색 팔레트가 주어지면, 대비비 순으로 정렬하여 WCAG 등급 및 본문 텍스트, 큰 텍스트 등에 대한 구체적인 권장 사항과 함께 반환합니다.archive_search모든 아카이브 색상 이름과 노트에 대한 전체 텍스트 키워드 검색입니다. 이름 일부, 소재, 문화적 참조, 안료 유형 또는 역사적 시대로 색상을 찾습니다.colour_combination지정된 컨텍스트(UI, 데이터 시각화, 패션, 인테리어, 인쇄, 브랜딩)에 맞춰 2-5가지 색상의 조합을 평가합니다.palette_strictpaletteconcept와 유사하지만 아카이브 필터링 및 관련성 제어 기능이 있습니다. allowedarchives를 사용하여 일본 전용의 경우 ['Japan']과 같이 특정 문화적 전통으로 결과를 제한하세요.palette_pdf아카이브 항목 팔레트로부터 프리미엄 브랜드 PDF 사양 시트를 생성합니다.palette_audit전체 팔레트 품질 감사. 접근성, 문화적 리스크, 톤 밸런스, 색상 다양성, 아카이브 명명 강도를 평가합니다.brand_system한 번의 호출로 완전한 브랜드 색상 시스템을 제공합니다. 아카이브 이름이 포함된 색상 역할, 라이트 및 다크 모드 역할 맵, 타이포그래피 가이드, 색상별 사용 규칙, 디자인 토큰(CSS, T…brand_asset_pack완전한 브랜드 자산 팩입니다. CSS 변수, Tailwind 구성, Figma 토큰 JSON, 인용 카드, Markdown 브랜드 가이드를 반환합니다. 브랜드 팀의 출시에 필요한 모든 것을 제공합니다.accessibility_simulateBrettel-Vienot-Mollon 모델을 사용하여 제1색각이상, 제2색각이상, 제3색각이상에 대한 시뮬레이션된 hex 값을 반환합니다.colour_match_paintFarrow and Ball, Little Greene을 포함한 상용 페인트 시스템에서 가장 가까운 명명된 색상을 찾습니다.colour_card이름이 지정된 색상을 조회하고 hex, 아카이브, 출처 및 문화적 배경 정보를 반환합니다.meta_capabilities모든 활성 엔드포인트와 MCP 도구의 실시간 인벤토리를 반환합니다. 호출하기 전 API의 기능을 확인하는 데 먼저 사용하세요.system_status인수가 없는 진단용 호출로, 현재 배포된 빌드 정보(buildsha, schemaversion, schemahash, archiverevision, toolcount, generatedat, serverenvironment)를 정확히 반환합니다.colour_storyhex 값이 주어지면, 해당 색상이 역사 속에서 언제 등장했고 문명마다 어떤 의미를 가졌는지 등 문화적 여정에 대한 풍부한 이야기를 반환합니다.palette_concept문화적 개념이나 테마를 바탕으로 역사적 근거를 갖춘 색상 팔레트를 생성합니다. hex 값, 비율, 출처가 포함된 4~6개의 조화로운 아카이브 색상을 반환합니다.colour_mixCIE Lab 공간에서 두 색상의 지각적으로 모델링된 감산 혼합을 시뮬레이션합니다(RGB 화면 블렌딩 제외).colour_timeline개념이나 색상 이름이 주어지면, 여러 문화와 세기에 걸쳐 기록된 등장 사례를 연대순으로 추적합니다.image_palette이미지(base64 인코딩)를 업로드하여 지배적인 색상 팔레트를 추출하고, 각 색상을 완전한 문화적 출처가 있는 가장 가까운 아카이브 항목과 매칭합니다.colour_compare임의의 두 hex 값 사이의 심층적인 지각 및 의미론적 비교를 수행합니다. LRV, 채도, 색상각, 따뜻함, CIEDE2000 거리의 정량적 차이와 문화적 맥락을 반환합니다.colour_cultural_riskhex 값 또는 팔레트에 대한 문화적 리스크 평가를 수행합니다(상징적 의미, 지역적 금기, 종교적 연관성, 시장 관련 플래그).design_session한 번의 호출로 끝나는 복합 도구입니다. 개념, 매체, 타깃, 제약 조건을 제출하면 역사적 기반 팔레트, 문화적 이야기, 상용 페인트 등을 포함한 완성된 디자인 패키지를 제공합니다.image_personal인물 사진을 업로드하고 종합적인 퍼스널 컬러 분석을 받습니다. 계절 유형(봄, 여름, 가을, 겨울), 명도 깊이(light, medium, deep) 등을 판별합니다.style_match모든 스타일리스트가 받는 질문인 '이 가방이 이 옷과 어울릴까?'를 해결합니다. 라벨(dress, bag, shoes, coat, belt, scarf 등)과 함께 의상 아이템을 hex 값으로 전달하세요.interior_specify개념이나 브리프를 바탕으로 완전한 인테리어 색상 사양을 생성합니다.house_specify단일 아카이브를 바탕으로 집 전체의 다중 룸 컬러 스키마를 생성합니다. 수집된 근거가 뒷받침되는 경우 방들을 문서화된 출처별로 그룹화합니다.palette_generate최대 12개 슬롯의 팔레트를 전송하며, 일부는 hex 값으로 고정하고 나머지는 비워 둘 수 있습니다.palette_gradient2~5개의 아카이브 기준 색상 간에 지각적으로 매끄러운 그래디언트를 생성합니다. 보간된 각 지점은 CIEDE2000 기준 가장 가까운 실제 아카이브 색상에 맞춰집니다.palette_translateCIEDE2000 최근접 이웃 매칭을 사용하여 임의의 hex 값 목록을 대상 아카이브에 매핑합니다.archive_cliche특정 개념에 대해 가장 의외의 아카이브 색상을 찾고, 뻔한 기대를 뒤엎는 인상적인 한 줄 문구를 생성합니다. 개념을 입력하세요.
왜 골랐나 · #59 · 점수 55
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출처: Smithery · 15,140 uses · 처음 선정 2026-10-23
신뢰 점검
- – 원 카탈로그 인증
- – 공식 MCP 레지스트리 등록
- ✓ 자체 홈페이지
- ✓ 바로 연결되는 서버
- ✓ 충분한 설명
만든 분이라면: README에 배지 달기
[](https://daas.listeningmind.ai/en/catalog/mcps/x-mcp-digby-oldridge-colour-memory-api)사는 방법
리마를 충전해 두고 쓴 만큼 차감합니다(1리마 = 100원, 1리마 단위). 지금은 충전을 상담으로 받습니다. 충전 상담 · m-support@listeningmind.com
에이전트는 원 제공처의 방식으로 연결합니다. ListeningMind 리마 결제는 제공처가 등록·연동하면 열립니다.
평가 ·
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자주 묻는 질문
Colour Memory - Cultural Color Intelligence for AI MCP 서버는 무엇인가요?
AI를 위해 역사적 및 문화적 배경을 갖춘 색상 아카이브를 제공합니다. Smithery에 등록된 항목으로, ListeningMind.AI가 매주 고르는 엄선 목록에서 59위(점수 55)입니다.
Colour Memory - Cultural Color Intelligence for AI MCP 서버는 어떻게 설치하나요?
터미널에서 npx -y @smithery/cli install digby-oldridge/colour-memory-api --client claude 를 실행하면 Claude Desktop에 연결됩니다. Cursor는 --client cursor 로 바꿉니다.
API 키가 필요한가요?
원 제공처 등록 정보에 필수 설정값이 없습니다.
어떤 도구를 제공하나요?
91개입니다: query_conceptual, extract_image_colours, query_hex, palette_specify, colour_metrics, colour_harmonies, accessibility_check, accessibility_matrix, accessibility_rules, colour_slugs, palette_light_dark, accessibility_font.
요금은 얼마인가요?
무료로 연결 · 원 제공처 요금 별도. 사용료는 원 제공처 기준으로 따로 붙을 수 있습니다.
믿고 써도 되나요?
통과한 점검: 자체 홈페이지, 바로 연결되는 서버, 충분한 설명. 처음 쓰는 서버·저장소는 내용을 한번 확인한 뒤 연결하세요.