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Paper Search MCP 서버

arXiv, PubMed 등에서 학술 논문을 검색하고 전문을 다운로드합니다.

MCP 서버#3 · 점수 80Smithery
Smithery에서 보기설치 방법

무엇을 하나요

arXiv, PubMed 등에서 학술 논문을 검색하고 전문을 다운로드합니다.

원문 보기

Search and download academic papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, Semantic Scholar, and IACR. Fetch PDFs and extract full text to accelerate literature reviews. Get consistent metadata for easier filtering, citation, and analysis.

Paper Search MCP 서버 설치 방법

Smithery CLI 한 줄로 설치하고, 설치 중에 아래 설정값을 넣습니다.

Claude Desktop

npx -y @smithery/cli install adamamer20/paper-search-mcp-openai --client claude

Cursor

npx -y @smithery/cli install adamamer20/paper-search-mcp-openai --client cursor

원격 서버 주소 (Streamable HTTP)

https://paper-search-mcp-openai--adamamer20.run.tools

키와 비밀번호는 원 제공처와 내 컴퓨터에만 넣습니다. ListeningMind는 받지 않습니다.

제공 도구 25개

  • search 여러 소스를 집계하는 Deep Research 호환 검색 도구입니다.
  • fetch 검색 결과에 대한 전체 문서 콘텐츠를 가져옵니다.
  • search_arxiv arXiv에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning'). maxresults: 반환할 논문의 최대 개수 (기본값: 10).
  • search_pubmed PubMed에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning'). maxresults: 반환할 논문의 최대 개수 (기본값: 10).
  • search_biorxiv bioRxiv에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning'). maxresults: 반환할 논문의 최대 개수 (기본값: 10).
  • search_medrxiv medRxiv에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning'). maxresults: 반환할 논문의 최대 개수 (기본값: 10).
  • search_google_scholar Google Scholar에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning'). maxresults: 반환할 논문의 최대 개수 (기본값: 10).
  • search_iacr IACR ePrint Archive에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'cryptography', 'secret sharing').
  • download_arxiv arXiv 논문의 PDF를 다운로드합니다. Args: paperid: arXiv 논문 ID (예: '2106.12345'). savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • download_pubmed PubMed 논문의 PDF 다운로드를 시도합니다. Args: paperid: PubMed ID (PMID). savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • download_biorxiv bioRxiv 논문의 PDF를 다운로드합니다. Args: paperid: bioRxiv DOI. savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads'). Returns: 다운로드된 PDF 파일의 경로.
  • download_medrxiv medRxiv 논문의 PDF를 다운로드합니다. Args: paperid: medRxiv DOI. savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads'). Returns: 다운로드된 PDF 파일의 경로.
  • download_iacr IACR ePrint 논문의 PDF를 다운로드합니다. Args: paperid: IACR 논문 ID (예: '2009/101'). savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • read_arxiv_paper arXiv 논문 PDF를 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: arXiv 논문 ID (예: '2106.12345').
  • read_pubmed_paper PubMed 논문을 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: PubMed ID (PMID). savepath: PDF가 저장될 디렉터리 (사용되지 않음).
  • read_biorxiv_paper bioRxiv 논문 PDF를 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: bioRxiv DOI. savepath: PDF가 저장되어 있거나 저장될 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • read_medrxiv_paper medRxiv 논문 PDF를 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: medRxiv DOI. savepath: PDF가 저장되어 있거나 저장될 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • read_iacr_paper IACR ePrint 논문 PDF를 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: IACR 논문 ID (예: '2009/101').
  • search_semantic Semantic Scholar에서 학술 논문을 검색합니다. Args: query: 검색 쿼리 문자열 (예: 'machine learning').
  • download_semantic Semantic Scholar 논문의 PDF를 다운로드합니다. Args: paperid: Semantic Scholar 논문 ID. 다음 형식 중 하나의 논문 식별자: - Semantic Scholar ID (예: "649def34f8be52c8…
  • read_semantic_paper Semantic Scholar 논문을 읽고 텍스트 내용을 추출합니다. Args: paperid: Semantic Scholar 논문 ID. 다음 형식 중 하나의 논문 식별자: - Semantic Scholar ID (예: …
  • search_crossref CrossRef 데이터베이스에서 학술 논문을 검색합니다. CrossRef는 학술 콘텐츠 및 메타데이터에 대한 영구 식별자(DOI)를 제공하는 학술 인프라 기관입니다.
  • get_crossref_paper_by_doi DOI를 통해 CrossRef에서 특정 논문을 가져옵니다. Args: doi: 디지털 객체 식별자 (예: '10.1038/nature12373').
  • download_crossref CrossRef 논문의 PDF 다운로드를 시도합니다. Args: paperid: CrossRef DOI (예: '10.1038/nature12373'). savepath: PDF를 저장할 디렉터리 (기본값: './downloads').
  • read_crossref_paper CrossRef 논문을 읽고 텍스트 내용 추출을 시도합니다. Args: paperid: CrossRef DOI (예: '10.1038/nature12373').

왜 골랐나 · #3 · 점수 80

  • 인기 (41%)84
  • 신뢰 (29%)80
  • 회원 평가이번 주 미반영
  • 검색 수요 (18%)54
  • 검색·AI 개요 평판 (12%)100

출처: Smithery · 59,106 uses · 월 검색량 100 · 처음 선정 2026-10-20

신뢰 점검

  • – 원 카탈로그 인증
  • ✓ 공식 MCP 레지스트리 등록
  • ✓ 자체 홈페이지
  • ✓ 바로 연결되는 서버
  • ✓ 충분한 설명

선정 기준 전체 보기 →

만든 분이라면: README에 배지 달기

[![ListeningMind pick](https://daas.listeningmind.ai/badge/mcps/x-mcp-adamamer20-paper-search-mcp-openai.svg)](https://daas.listeningmind.ai/en/catalog/mcps/x-mcp-adamamer20-paper-search-mcp-openai)

사는 방법

사람이 살 때

리마를 충전해 두고 쓴 만큼 차감합니다(1리마 = 100원, 1리마 단위). 지금은 충전을 상담으로 받습니다. 충전 상담 · m-support@listeningmind.com

에이전트가 살 때

에이전트는 원 제공처의 방식으로 연결합니다. ListeningMind 리마 결제는 제공처가 등록·연동하면 열립니다.

평가 ·

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    자주 묻는 질문

    Paper Search MCP 서버는 무엇인가요?

    arXiv, PubMed 등에서 학술 논문을 검색하고 전문을 다운로드합니다. Smithery에 등록된 항목으로, ListeningMind.AI가 매주 고르는 엄선 목록에서 3위(점수 80)입니다.

    Paper Search MCP 서버는 어떻게 설치하나요?

    터미널에서 npx -y @smithery/cli install adamamer20/paper-search-mcp-openai --client claude 를 실행하면 Claude Desktop에 연결됩니다. Cursor는 --client cursor 로 바꿉니다.

    API 키가 필요한가요?

    원 제공처 등록 정보에 필수 설정값이 없습니다.

    어떤 도구를 제공하나요?

    25개입니다: search, fetch, search_arxiv, search_pubmed, search_biorxiv, search_medrxiv, search_google_scholar, search_iacr, download_arxiv, download_pubmed, download_biorxiv, download_medrxiv.

    요금은 얼마인가요?

    무료로 연결 · 원 제공처 요금 별도. 사용료는 원 제공처 기준으로 따로 붙을 수 있습니다.

    믿고 써도 되나요?

    통과한 점검: 공식 MCP 레지스트리 등록, 자체 홈페이지, 바로 연결되는 서버, 충분한 설명. 처음 쓰는 서버·저장소는 내용을 한번 확인한 뒤 연결하세요.