Intent Elements · 日本 · 制限付き

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ワイン · 検索インテント15要素

このオン톨ジーは、ぶどうから作られるアルコール飲料である「ワイン」に焦点を当てています。実測された検索データに基づき、消費者がワインを購入する際の緊急性、イベントやギフトの目的、外食や自宅での料理といった具体的な状況(CEP)を特定しました。また、ワインの購入、ワインバーの探索、知識習得、おすすめの発見、アルコール度数の確認、飲み方、レシピ検索といった解決したい課題(Nano Intent)も抽出されています。価格帯、味の好み、種類、アルコール度数、購入チャネル、飲みやすさ、健康効果、産地が主な選択基準(KBF)として導き出されており、渋みや健康への懸念が回避要因(Avoidance)として示されています。これらの情報は、主に検索クエリとAI Overviewの本文から測定・導出されています。

コンテンツゲート: 出典付きで書ける根拠があります。意味範囲の確認と公開承認は人が行います。

ノード 95関係 199経過 16.8日閲覧 0リマ

15要素のプレビュー

要素ごとに検索量上位3件です。数値は月平均検索量です。全ノードと根拠の原文はAPI・MCPの intent_elements で取得します。

意思決定層
CEP・購買状況カテゴリーの必要を生む具体的なきっかけ・状況・問題・時点
  • 急ぎでワインが必要な時
  • イベントや記念日の贈り物を選びたい時
  • 外食でワインを楽しみたい時
+2
詳細文脈の意図その状況で求める具体的な結果・タスク
  • ワインを購入する
  • ワインバーを探す
  • ワインの知識を深める
+4
KBF・選択基準比較・判断・選択の基準(必須・選好・状況依存)
  • 価格帯
  • ワインの種類や品種
  • アルコール度数
+5
数値しきい値繰り返し現れる消費者の基準値、数字と単位が必須
  • 平均アルコール度数12%
  • 白ワインのアルコール度数5〜14%
  • スパークリングワインのアルコール度数11〜12%
+5
回避・抑制要因拒否・離脱を生む不安・不満・リスク
  • 渋みが強すぎる
  • 健康への悪影響
  • 品質やコストパフォーマンスの低さ
+1
知識層
経験則「条件 → 推奨」の形の実務ルール
  • ワインを通販で購入する際、品揃えが豊富で初心者でも選びやすいサイトが推奨される。
  • 桃のコンポートには、果実味が豊かで酸味が穏やかなシャルドネや、爽やかな香りのソーヴィニヨン・ブランが推奨される。
  • 料理に使うワインは、極端に安価なものや酸味が強すぎる・香りが閉じたものを避け、自分が飲んで美味しいと感じるものを使うのが失敗しないコツである。
+3
慣例・通念複数のブランド・文書で繰り返される規則、通念の場合もあり要確認
  • ワインの一般的なアルコール度数は12%前後である。
  • 駅直結の立地は、新幹線の待ち時間や仕事帰り、電車の前後などに立ち寄りやすいと評価される。
  • 明るくおしゃれでスタイリッシュな店内は、女子会や家族連れ、お祝いの席など様々なシーンで利用しやすいと好評である。
期待基準消費者が当然と考える水準、届かなければ不満
  • ランチタイムにはメインにサラダ、パン、ドリンクバーなどが付いていると、お得感がありゆっくり過ごせると人気がある。
落とし穴・注意知らないと損をする条件、反例・例外・隠れたコスト
  • 2人で料理を何品か頼む場合、テーブルが狭いと皿やグラスが乗り切らないことがあるため、注意が必要である。
  • 駅ビル内の新店は、時間帯によっては混み合うことがある。
トレードオフひとつを得るとひとつを失う関係
  • 品質保持のための添加物である亜硫酸塩は酸化や劣化を防ぐために使われますが、添加物の影響でブドウ本来の個性や風味が損なわれる場合もあります。

このトピックで確認されなかった要素: 使用状況・周期, 制約条件, RTB・信頼の根拠, 定量関係, 態度・スタイル

検索の旅の中心語
  • -

検索が集まる検索語と月平均検索量です。検索語の間の移動順はまだ確認前です。

このトピックの限界
  • このオン톨ジーは、ワインの製造プロセスや歴史、特定のブランドのマーケティング戦略に関する詳細な知識層を含んでいません。
  • 検索ジャーニーデータが提供されていないため、ユーザーがワインの購入や情報収集に至るまでの具体的な行動経路は分析されていません。
  • 提供されたデータにない、ワインの保管方法やペアリングに関する詳細な情報は含まれていません。
エージェントの使い方 (API·MCP)
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "intent_elements",
    "arguments": {
      "topic_id": "722094befe87",
      "types": [
        "cep",
        "kbf",
        "avoidance"
      ]
    }
  }
}

REST: GET https://daas.listeningmind.ai/v1/topics/722094befe87/elements?types=cep,kbf,avoidance&max_lima=70 · 70リマ · 最初の2件無料

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