토픽 인텐트 브리프
lm-intent-brief카테고리 하나를 15개 요소로 정리한 의사결정 브리프. 구매 상황, 선택 기준, 제약, 회피, 기준값과 할 일까지.
토픽 1개 70 리마 (처음 2개 무료)
스킬은 AI에게 데이터를 어떤 순서로 불러와 어떤 목차로 정리할지 알려 주는 지침 파일입니다. 숫자는 리스닝마인드 데이터에서만 가져오고, 돈이 드는 호출은 사람의 확인을 받은 뒤에만 합니다.
lm-intent-brief카테고리 하나를 15개 요소로 정리한 의사결정 브리프. 구매 상황, 선택 기준, 제약, 회피, 기준값과 할 일까지.
토픽 1개 70 리마 (처음 2개 무료)
lm-non-customer찾아보고도 사지 않는 이유를 '못 산다 · 안 산다 · 기준에 못 미친다 · 다른 걸 산다' 네 가지로 나누고 검색량 순으로 정리합니다.
토픽 1개 70 리마 (처음 2개 무료)
lm-three-markets같은 카테고리를 세 나라에서 나란히 놓고, 공통점과 그 나라에만 있는 구매 상황·기준·제약·회피를 보여 줍니다.
토픽 3개, 최대 210 리마
lm-demand-check키워드의 월 검색량·추이·경쟁도와 함께 찾는 검색어를 묶어 크기와 방향을 바로 봅니다.
받은 데이터만큼, 보통 1~5 리마
스킬은 리스닝마인드 MCP 도구를 씁니다. AI 도구의 커넥터(또는 MCP 서버) 설정에 아래 주소를 넣으세요. 키는 처음 유료 호출 때 승인 링크로 받습니다.
{
"mcpServers": {
"listeningmind": {
"url": "https://daas.listeningmind.ai/mcp"
}
}
}위의 4개는 이 사이트의 MCP 도구로 돌고 리마로 냅니다. GitHub의 lm-skills(MIT)는 따로 관리하는 키트로, 과제 스킬 12종과 새 스킬을 만드는 lm-skill-creator가 들어 있고 리스닝마인드 DaaS 데이터 API 키로 돕니다.
github.com/ListeningMind-Daas/lm-skills.com 구독 중이라면 .com MCP용 스킬은 여기에 있습니다: listeningmind.com/ko/skills