KOENJA
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同じ分析を同じ形式で、スキルで繰り返しましょう

スキルは、AIにどのデータをどの順序で呼び出し、どの目次でまとめるかを伝える指示ファイルです。数字はListeningMindのデータからだけ取り、費用がかかる呼び出しは人の確認を得てからだけ行います。

トピック・インテント・ブリーフ

lm-intent-brief

カテゴリーひとつを15要素で整理した意思決定ブリーフ。購買状況、選択基準、制約、回避、基準値、やるべきことまで。

トピック1件70リマ(最初の2件無料)

非顧客レポート

lm-non-customer

調べても買わない理由を「買えない・買わない・基準に届かない・ほかを買う」の4つに分け、検索量順に整理します。

トピック1件70リマ(最初の2件無料)

日韓米の比較

lm-three-markets

同じカテゴリーを3か国で並べ、共通点とその国だけにある購買状況・基準・制約・回避を示します。

トピック3件、最大210リマ

需要のクイック確認

lm-demand-check

キーワードの月間検索量・推移・競合度と、一緒に検索される語のまとまりで、規模と方向をすぐに確認します。

受け取ったデータの分、通常1〜5リマ

まずMCPを接続しましょう

スキルはListeningMindのMCPツールを使います。AIツールのコネクタ(またはMCPサーバー)設定に下のアドレスを入れてください。キーは最初の有料呼び出しのときに承認リンクで受け取ります。

{
  "mcpServers": {
    "listeningmind": {
      "url": "https://daas.listeningmind.ai/mcp"
    }
  }
}

インストール

Claude
  1. カスタマイズ(Customize) → スキル(Skills)で + → スキルを作成 → スキルをアップロード。
  2. ダウンロードしたzipをそのままアップロードします。スキル一覧でオン・オフできます。
  3. 関連する依頼をするとスキルが自動で実行されます。
ChatGPT
  1. スキルのアップロードに対応したプラン・環境で、スキルメニューのアップロードからzipを追加します。メニューの場所はChatGPTのヘルプに従ってください。
  2. zipファイルを追加してインストールを完了します。
Codex · Claude Code
  1. zipを解凍してスキルフォルダに入れます。

GitHubのオープンソーススキル13本

上の4本はこのサイトのMCPツールで動き、リマで支払います。GitHubのlm-skills(MIT)は別に管理するキットで、タスクスキル12本と新しいスキルを作るlm-skill-creatorが入っており、ListeningMind DaaSデータAPIキーで動きます。

github.com/ListeningMind-Daas/lm-skills

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