리스닝마인드 데이터 API · 한국, 미국, 일본

검색량 너머, 검색의 순서까지 읽는 API고객이 카테고리에 들어오는 계기를 찾는 API1년 사이 달라진 고객의 질문을 추적하는 API네이버 검색까지 담은 한·미·일 검색 데이터 APIAI 답변 속 우리 브랜드의 자리를 확인하는 API매일 아침, 새로 떠오르는 이슈를 건네는 API

키워드 앞뒤로 무엇을 검색했는지 받으세요

고객이 그 키워드 전에 무엇을 찾았고 다음에 무엇을 찾았는지, 실제 검색 순서를 API로 돌려줍니다. 키워드 도구는 검색량에서 멈춥니다.

1리마 = 100원. 오류 응답은 과금하지 않습니다.

01검색 경로1 / 6

# '로봇청소기' 전후로 한국 소비자는 무엇을 검색할까?
POST /path_finder
{"keyword": "로봇청소기", "gl": "kr"}

응답예시

로봇청소기 추천→로봇청소기→로보락 s8→로보락 s8 가격

강아지 털 로봇청소기→로봇청소기→물걸레 로봇청소기

로봇청소기→원룸 로봇청소기→로봇청소기 할인

경로 키워드 300개면 157리마 (15,700원)= 호출 1리마 + 300개 × 1,000개당 520리마

02구매 상황2 / 6

# 어떤 상황에서 선크림을 찾기 시작할까?
POST /cluster_finder
{"keyword": "선크림", "gl": "kr", "data_type": "communities"}

응답예시

물놀이·여름 휴가

워터프루프 선크림물놀이 선크림바캉스 선크림

메이크업 전 데일리

톤업 선크림메이크업 전 선크림지성 선크림 추천

아이 피부

아기 선크림무기자차 선크림 아이유아 선스틱

호출당 2리마 + 결과 1,000개당 650리마그룹마다 구매 맥락 표시

03변화 추적3 / 6

# '에어프라이어' 다음 검색, 지금과 1년 전은 무엇이 다를까?
POST /path_finder
{"keyword": "에어프라이어", "gl": "kr", "time_point": "12m"}

응답예시

'에어프라이어' 이후 검색 · 현재 vs 12개월 전

에어프라이어 요리유지
오븐형 에어프라이어신규
에어프라이어 종이호일신규
에어프라이어 세척유지
에어프라이어 유해성사라짐

호출 2회(시점마다 경로 키워드 300개), 314리마time_point: curr, 3m, 6m, 9m, 12m

04네이버·3개 시장4 / 6

# 같은 키워드, 세 시장
POST /keyword_info
{"keywords": ["선크림"], "gl": "kr", "data_type": "all"}

응답예시

	한국	미국	일본
구글 검색량	✓	✓	✓
네이버 검색량	✓	–	–
CPC·경쟁도	✓	✓	✓
성별·연령	✓	–	–
검색 경로·CEP	✓	✓	✓

시장별 키워드 100개당 13리마호출당 키워드 최대 1,000개

05AI 개요5 / 6

# 에어프라이어 AI 개요에 우리 사이트가 인용되나?
MCP ai_overview
{"keywords": ["에어프라이어"], "gl": "kr", "limit": 50}

응답예시

AI 개요 · '에어프라이어 용량'

인용 출처

ourbrand.co.kr우리 사이트
competitor.co.kr경쟁사
magazine.co.kr매체

최근 12개월 스냅샷항목마다 수집일 표시

06이슈 탐지6 / 6

# 최근 14일 '말차' 주변의 새 이슈는?
POST /trend_finder/issue_list
{"keyword": "말차", "gl": "kr", "period_days": 14}

응답예시

말차 품귀뉴스

원문 링크

말차 라떼 만들기동영상

원문 링크

말차 가루 추천웹

원문 링크

2025년 5월 26일부터 매일 구축호출당 이슈 최대 100개

도구를 고르지 않아도 됩니다

고객에 대해 무엇이 궁금한가요?

한국·일본·미국 사람들이 실제로 검색한 데이터로 답합니다. 만들어 둔 분석이 있으면 바로, 없으면 견적을 보여 드린 뒤 새로 만듭니다.

검색 경로키워드 전후의 검색 순서. 현재와 최대 12개월 전까지

구매 상황(CEP)같은 의도의 검색을 묶어 카테고리 진입 상황으로 정리

네이버 + 구글엔진별 검색량과 합산 검색량, 성별·연령까지

1리마 = 100원단가 공개, 월말 후불 정산, 사용 상한 설정 가능

마케터라면

코드 없이, 여기서 시작하세요

이 페이지는 데이터 API 안내입니다. 마케터는 아래 앱에서 회원 로그인 한 번으로 바로 분석을 돌릴 수 있습니다. 모든 앱은 같은 리스닝마인드 검색 데이터를 씁니다.

1. 시장을 읽는다

고객이 이 카테고리를 떠올리는 순간과 취향, 지금 뜨는 것, 검색 의도의 지도

CEP Finder Taste Finder Pulse Finder ICSS Intent KG

2. 내 브랜드를 점검하고 알린다

검색 여정에서 새는 지점, 브랜드 순위, 앞으로 6개월 수요, 브랜드 이름, 스마트스토어, 구매 상황별 광고 소재

Funnel Leak Finder Brand Finder Demand Forecast Brand Naming Agent Smart Store Suite Creative Finder

3. AI 검색에 대비한다

AI가 답할 때 우리 브랜드가 나오게: 프롬프트·페이지·브랜드 위키·상품 페이지·AI 노출 점검

Prompt Builder GEO Audit Brand Wiki ACO AOO

전체 앱 보기 회원 가입(무료)

실행 비용은 리마(1리마 = 100원)로 표시되며, 실행 전에 예상 비용을 보여 줍니다.

한국·일본·미국 검색 행동 데이터

아직 우리 고객이 아닌 사람들이 무엇을 찾고, 왜 사지 않는지 보여 드립니다

한국·일본·미국 사람들이 실제로 검색한 기록에서 구매 계기, 선택 기준, 목적, 사지 못하는 이유, 피하는 이유를 뽑아 데이터로 드립니다. 설문으로는 묻기 어려운 답입니다.

에이전트는 MCP와 API로, 사람은 이 화면에서 같은 데이터를 씁니다.

무료로 시작 · 매달 130 리마 16개 앱 둘러보기

예시 결과는 키 없이 0 리마. 실데이터 호출은 키와 월 예산 상한이 필요합니다.

에이전트 연결

{
  "mcpServers": {
    "listeningmind": {
      "url": "https://daas.listeningmind.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude, ChatGPT, Cursor 설정에 붙여 넣으세요(Cline은 "type": "streamableHttp"를 함께 넣으세요). 무료 도구는 키 없이 바로 쓰고, 유료 도구는 request_key로 받은 링크를 사람이 승인하면 씁니다.

curl -X POST https://daas.listeningmind.ai/v1/keyword_info \
  -H "Authorization: Bearer $LM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords":["제습기"],"market":"kr","max_lima":2}'

OpenAPI 계약은 /openapi.json에 있습니다. 오류는 problem+json으로 오고, next에 다음에 할 일이 적혀 있습니다.

// 이 사이트를 연 브라우저 에이전트
await document.modelContext.callTool("get_sample", {
  tool: "keyword_info", market: "kr"
});

모든 페이지가 catalog, estimate_cost, get_sample을 등록하고, 도구 페이지는 그 도구도 등록합니다. 지원 브라우저에서만 동작합니다.

GET https://daas.listeningmind.ai/.well-known/agent-card.json

POST https://daas.listeningmind.ai/a2a
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"message/send",
 "params":{"message":{"role":"user","parts":[{"kind":"text",
  "text":"일본 시장 선크림의 구매 계기(CEP)를 찾아줘"}]}}}

작업을 맡기면 Concierge 에이전트가 도구와 예상 비용, 샘플 결과를 골라 줍니다. 스테이징에서는 계획만 세웁니다.

에이전트라면 여기서 시작하세요 /llms.txt /openapi.json /mcp /.well-known/agent-card.json /.well-known/api-catalog Accept: text/markdown

왜 리스닝마인드인가

검색량은 '얼마나'를, 검색 경로는 '왜'를 보여 줍니다

키워드 도구는 검색량, 클릭 단가, 연관 키워드를 줍니다. 리스닝마인드는 여기에 사람들이 검색한 순서를 더합니다. 그 순서에 무엇을 비교했고, 무엇이 걱정이었고, 다음에 어디로 갔는지가 담겨 있습니다.

일반적인 키워드 도구

'로봇청소기'를 조회하면

월간 검색량	volume
클릭 단가(CPC)	cpc
광고 경쟁도	competition
연관 키워드	keyword list

인기 있는 키워드라는 건 알 수 있습니다. 사람들이 다음에 무엇을 검색했는지, 무엇과 비교했는지, 어떤 필요에서 출발했는지는 알 수 없습니다.

리스닝마인드

'로봇청소기'를 조회하면 · 예시

이전에 검색한 것

로봇청소기 추천
강아지 털 로봇청소기
원룸 로봇청소기

로봇청소기

이후에 검색한 것

로보락 s8
물걸레 로봇청소기
로봇청소기 할인

경로에서 찾은 구매 상황

반려동물 털원룸·1인 가구물걸레 겸용바쁜 맞벌이할인 시즌

검색량, CPC, 경쟁도도 같은 응답에 함께 옵니다. 키워드 도구에서 보던 지표와 검색 순서를 한 번에 받습니다.

검색 기록에서 뽑아 드리는 15개 요소

제습기 토픽 전체 보기 →

CEP · 구매 상황카테고리 필요를 만드는 구체적 계기·상황·문제·시점-

사용 상황·주기산 뒤 언제·어디서·어떤 주기로·무엇과 쓰는가-

세부 맥락 의도그 상황에서 원하는 구체적 결과·과업-

KBF · 선택 기준비교·판단·선택 기준 (필수·선호·상황 의존)-

제약 조건선택 범위를 좁히는 조건 (예산·시간·자격·규제·호환·채널·역량)-

수치 임계값반복 등장하는 소비자 기준값, 숫자와 단위 필수-

회피·억제 요인거부·이탈을 만드는 두려움·불만·리스크-

RTB · 신뢰 근거주장–근거–출처–확신도 사슬-

경험칙"조건 → 권장" 형태의 실무 규칙-

관례·통념여러 브랜드·문서에 걸쳐 반복되는 규칙, 통념일 수 있어 검토 필요-

기대 기준소비자가 당연하게 여기는 수준, 못 미치면 불만-

함정·주의모르면 손해 보는 조건, 반례·예외·숨은 비용-

상충관계하나를 얻으면 하나를 잃는 관계-

정량 관계두 선택지 사이의 수치화된 차이-

태도·스타일그 시장에서 관측되는 소비 성향·구매 태도-

예시는 저장된 '제습기' 실행에서 요소마다 검색량이 가장 큰 노드입니다. 다른 토픽은 토픽 라이브러리에 있습니다.

누가 쓰나요

이런 팀을 위해 만들었습니다

AI 에이전트·서비스 개발팀

에이전트에 실제 수요 데이터를 연결하세요

언어 모델은 지난달 사람들이 무엇을 검색했는지, 그다음에 무엇을 검색했는지 알지 못합니다. 에이전트가 리스닝마인드를 호출하고 그 결과를 근거로 답하게 하세요.

사용자가 묻습니다"로봇청소기 사기 전에 사람들은 무엇을 비교하나요?"

path_findercluster_finderkeyword_info

국내 브랜드·커머스·마케팅팀

네이버와 구글 검색을 한 번에, 성별·연령까지

카테고리 연관 검색어, 검색 경로, 구매 상황을 사내 BI와 데이터 웨어하우스에 정기적으로 적재하세요. 기획전, 상세페이지, 검색광고 키워드를 정할 때 바로 씁니다.

팀이 묻습니다"선크림 연관 검색어 중 30대 여성 비중이 높은 것은 무엇인가요?"

intent_finderkeyword_infocluster_finder

미국·일본에 진출하는 기업

진출 전에 현지 소비자의 검색을 확인하세요

같은 질문을 gl=us, gl=jp로 바꿔 실행하면 미국과 일본의 수요, 구매 상황, 경쟁 브랜드의 노출을 한국과 비교할 수 있습니다.

팀이 묻습니다"미국 소비자는 어떤 상황에서 선크림을 찾나요? 한국과 무엇이 다른가요?"

cluster_finderpath_finderkeyword_info

엔드포인트

엔드포인트마다 하나의 질문에 답합니다

https://listeningmind-data-api.ascentlab.io에 JSON으로 POST 요청하고, LM-API-KEY 헤더로 인증합니다. 시장은 gl로 지정하며(kr, us, jp), 요청 한 번에 한 시장을 조회합니다.

전체 API 레퍼런스 보기

도구

필요한 도구만, 받은 데이터만큼 내고 부르세요

모든 도구는 REST, MCP, WebMCP에서 같은 이름으로 부릅니다. 데이터 도구는 실제로 받은 데이터 양을 데이터 API 단가로 계산해 리마를 차감합니다. 호출 전에 estimate_cost로 예상 리마를 보고, max_lima를 보내면 그 이상은 청구되지 않습니다.

intent_elements토픽당 70 리마 · 검색 0 · 처음 2개 무료

저장된 토픽의 15개 요소를 근거와 함께. 새로 만들지 않고 바로 읽습니다.

토픽 라이브러리 →예시 토픽

keyword_info키워드 100개당 13리마

월별 검색량 추이, 경쟁도와 CPC, 검색한 사람의 성별과 연령(한국)

실행 →도구 상세 예시 응답

intent_finder호출당 1리마 + 결과 1,000개당 26리마

키워드와 함께 검색되는 연관어를 검색량 순으로

실행 →도구 상세 예시 응답

path_finder호출당 1리마 + 경로 속 키워드 1,000개당 520리마

그 검색의 앞뒤로 실제 이어서 검색된 경로

실행 →도구 상세 예시 응답

cluster_finder호출당 2리마 + 군집 속 키워드 1,000개당 650리마

검색어를 의도별 군집으로 묶은 소비자 인식 구조

실행 →도구 상세 예시 응답

ai_overview키워드당 2리마

검색 결과 상위 페이지, AI 요약 본문과 인용 출처

실행 →도구 상세 예시 응답

trend_finder준비 중

기간 안에 검색량이 빠르게 늘어난 검색어

도구 상세

키 없이 0 리마 · catalog estimate_cost get_sample request_key

시장별 제공 범위

시장마다 받을 수 있는 데이터

데이터	한국gl=kr	미국gl=us	일본gl=jp
검색량, CPC, 경쟁도	구글 + 네이버엔진별·합산 모두 제공	구글	구글
검색 경로와 구매 상황	제공	제공	제공
검색자 성별·연령	제공	미제공	미제공
일간 이슈 인덱스	제공	제공	제공
검색 결과 페이지와 AI 개요	제공	제공	제공

한국 검색의 상당 부분은 네이버에서 일어납니다. 구글만 보는 도구로는 한국 수요의 일부만 보입니다. 리스닝마인드는 두 엔진의 검색량을 따로, 그리고 합산해서 제공합니다.

데이터 출처

데이터는 어디서 오나요

법무·데이터 담당자가 가장 먼저 묻는 내용입니다. 요약은 아래와 같고, 상세 방법론은 요청 시 제공합니다.

검색량과 광고 지표

세 시장 모두 구글 검색 데이터, 한국은 네이버를 더합니다. 최근 3개월 평균, 12개월 합계, 월별 검색량을 제공합니다.

검색 경로

구매 상황

검색 경로와 연관 검색 관계로 이어진 검색을 묶고, 구매 맥락과 카테고리 진입 상황(CEP)으로 이름을 붙입니다.

이슈 인덱스

2025년 5월 26일부터 구글 자동완성과 검색 결과로 매일 구축합니다. 이슈마다 원문 링크가 붙습니다.

구글 AI 개요

최근 12개월 동안 수집한 검색 결과 스냅샷입니다. 항목마다 수집일이 표시됩니다.

개인정보

모든 결과는 집계된 검색 데이터입니다.

연동 방식

팀이 일하는 곳에 바로 연결하세요

개발자

REST API

백엔드, 데이터 파이프라인, 자사 서비스에서 직접 호출합니다.

listeningmind-data-api.ascentlab.io에 JSON으로 POST
LM-API-KEY 헤더로 인증

AI 도구

MCP 연동 (표준)

ChatGPT, Claude, Copilot, Amazon Bedrock에 리스닝마인드를 연결합니다. 실무자가 일상 언어로 물으면 AI가 알맞은 엔드포인트를 호출합니다.

별도 개발 없이 연결
초기 도입비: 계약 시 1회 (API Key 발급·인증, 온보딩)

데이터팀

ETL 파이프라인 연동 (맞춤형)

데이터 웨어하우스와 BI에 정기적으로 적재합니다. 대용량 결과는 SHA-256 체크섬이 포함된 JSON 파일로 받습니다.

SOW 기반 별도 협의
커스텀 API, 커넥터, BI 대시보드 구축 가능

연동 가이드: ChatGPT · Claude · MS Copilot · Amazon Bedrock

요금

리마 하나로, 쓴 만큼만

1리마 = 100원(VAT 별도). 데이터는 크레딧으로 재고 리마로 냅니다. 1,000크레딧 = 13리마 = 1,300원이고, 모든 응답에 그 호출이 쓴 크레딧이 함께 옵니다.

한 번 쓰는 데 얼마인가요

에이전트 실행 1회Agent Place5~50리마검색광고 카피 5 · 고객·트렌드·브랜드 리포트 15 · 광고 배너 20 · 광고 콘티 50 데이터 리포트 1건스킬·API로 직접약 9~106리마타겟 키워드 선점 9 · 구매 의사결정 경로 49 · 브랜드 경쟁 지형도 106 앱 분석 1회이 사이트의 앱보통 11~611리마Taste Finder 13 · Demand Forecast 11 · ACO 52 · Pulse Finder 115 · CEP Finder 611 (최근 30일 실행 중앙값)API 호출 1건REST·MCP1리마부터키워드 100개 13 · 검색 경로 1회 약 157 · 구매 상황 군집 약 327

어떻게 사나요

이 사이트 · 셀프

월 1,000리마까지 바로

1,000크레딧 = 13리마

1,300원 · 월 기본료와 초기 비용 없음

계정당 한 달에 1,000리마(10만원, 크레딧 약 7.7만 개)까지 씁니다
매달 무료 1만 크레딧(130리마), 회사 메일 계정은 가입 시 10만 크레딧(1,300리마) 한 번 더
무료분은 매달 1일(한국 시간) 새로 채워지고 이월되지 않으며, 충전한 리마보다 먼저 씁니다
호출 전에 예상 리마를 보여 주고, 호출당 상한을 넘기지 않습니다
앱·REST·MCP·스킬을 같은 단가로

키 받기 앱에서 시작

DaaS Subscription

월 1,000리마가 넘으면

월 250만원

매월 50만 크레딧 포함 · 초기 비용 없음

포함 크레딧을 넘긴 만큼은 1,000크레딧당 1,300원으로 다음 달 청구
쓰는 양이 늘면 단가를 낮춰 드립니다 (월 약정 규모로 협의)
연간 약정 시 할인
API Key 1개 · 공개 스킬 키트 · 설치 가이드

DaaS Setup + 종량제

오래, 많이 쓴다면

상담 후 견적

도입 범위에 맞춰 견적을 드립니다 · 이후 월 기본료 없이 1,000크레딧 1,300원

초기 연동·개발 데이터 사용료 600만 크레딧 지원(780만원 상당)
API Key·사용 상한 알림, 분석 카탈로그, 에이전트 연동 1곳, 첫 분석 실습
업권 사전(Vertical Skill)·브랜드 사전(Brand Skill) 추가 가능
월 약정 시 단가 할인

리스닝마인드닷컴 MCP보다 비싸 보인다면

리스닝마인드닷컴 구독 · MCP호출당 2리마 정액

구독 중인 사람이 Claude·ChatGPT에서 대화하며 보는 용도입니다. 플랜 구독(월 $600부터)에 리마가 들어 있고, 한 번에 받는 결과에 한도가 있습니다.

이 사이트 · DaaS받은 데이터만큼

데이터를 통째로 받아 자동화, 사내 에이전트, 자사 서비스에 씁니다. 구독 없이 쓰고, 받은 키워드 수만큼 냅니다. 리포트 한 건은 보통 10~100리마로, 에이전트 한 번 돌리는 값과 비슷합니다.

정산 기준

정산: 매월 사용량을 집계해 다음 달 청구합니다. 세금계산서를 발행합니다.
실패는 무과금: 오류 응답(4xx·5xx)은 과금하지 않습니다. 결과가 비면 입력분만 냅니다.
상한과 알림: 월 상한을 정하면 70%·90%·100%에서 알리고, 100%에 닿으면 호출을 멈춥니다.
크레딧 유효기간: 구독 포함·약정 크레딧은 그달에 소멸합니다. Setup 지원 크레딧은 서비스 론칭 때 초기화됩니다.
가격 보호: 단가가 내려가면 약정 고객을 포함해 그날 사용분부터 내린 단가를 적용합니다.
별도 견적: 적재 파이프라인, 지식 그래프 구축, 내부 시스템 연동 최적화는 범위를 정해 따로 견적합니다(SOW).

엔드포인트별 크레딧 단가와 계산식 전체 →

도입 전 확인 사항

구매·법무팀이 확인할 내용

계약 주체주식회사 어센트AI (서울특별시 강남구 논현로149길 47)

청구월말 후불 정산.

보안 검토보안 점검표 작성을 지원합니다.

개인정보집계된 검색 데이터만 제공합니다.

데이터 사용 범위사내 분석에 사용. 자사 고객 대상 서비스에 노출하는 범위는 계약에서 정합니다.

지원Setup에 연동·온보딩·첫 분석 실습이 들어 있습니다. 적재 파이프라인·지식 그래프·시스템 연동 최적화는 별도 견적입니다.

FAQ

개발·데이터 담당자가 자주 묻는 질문

네이버 검색광고 API나 데이터랩과 무엇이 다른가요?

두 도구는 키워드 하나의 검색량과 추이를 줍니다. 리스닝마인드는 검색량에 더해 그 키워드 전후의 검색 순서와, 그 검색을 묶은 구매 상황을 줍니다. 네이버와 구글 검색량을 함께 보고, 미국·일본 시장도 같은 API로 조회할 수 있습니다.

비용은 얼마나 드나요?

데이터 API는 엔드포인트마다 리마 단가가 정해져 있습니다(1리마 = 100원). 키워드 1개로 경로 키워드 300개를 받으면 157리마(15,700원: 호출 1리마 + 300개 × 1,000개당 520리마), 키워드 1,000개의 지표는 130리마(13,000원: 1,000개 × 100개당 13리마)입니다. 월 상한을 걸면 예산을 넘지 않고, 많이 쓰면 단가를 할인합니다. 요금의 계산기로 월 금액을 볼 수 있습니다.

실패한 호출도 과금되나요?

아니요. 4xx·5xx 오류 응답은 과금하지 않습니다. 정상 응답이지만 결과가 비어 있으면 호출당 금액만 냅니다.

데이터는 얼마나 최신인가요?

키워드 지표는 최근 3개월 평균, 12개월 합계, 월별 검색량을 제공합니다. 검색 경로와 구매 상황은 현재와 3·6·9·12개월 전 시점을 조회할 수 있습니다. 이슈 인덱스는 매일 갱신됩니다.

성별·연령 데이터가 있나요?

한국 데이터에는 검색자 성별·연령이 있습니다. 미국과 일본 데이터에는 없습니다.

자사 서비스에 데이터를 넣어도 되나요?

가능합니다. 데이터 API는 셀프 서빙과 서포트 모두 개인용·업무용·사업용으로 쓸 수 있습니다. 서포트(계약)에서는 쓰는 범위와 조건을 계약서에 함께 적습니다.

API 대신 화면에서 보고 싶어요.

리스닝마인드 웹앱을 쓰세요. 플랜마다 7일 무료 체험이 있고, 같은 검색 경로와 구매 상황 데이터를 화면에서 볼 수 있습니다.

첫 검색 경로 조회를 시작해 보세요

필요한 엔드포인트를 추천하고, 월 예상 리마를 계산하고, 귀사 키워드로 테스트를 준비해 드립니다.

기술 문서 보러가기