# ListeningMind wiki (ko)

## AX(AI 전환)

- [한국 채용·커리어 플랫폼 검색 순위 (2025.09~2026.08)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-hr-brand-search-ranking): 채용 공고 집행 채널을 고를 때는 검색 관심이 모인 플랫폼부터 비교하되, 순위와 검색량 변화를 나눠 봐야 합니다. ListeningMind Brand Finder 한국 데이터(2025.09~2026.08)에서 검색 관심은 사람인·잡코리아·알바몬에 집중됐으며, 잡코리아는 검색량이 줄어도 순위가 올랐습니다.
- [소상공인 사업 도구, 한국·일본·미국에서 무엇을 주로 찾는가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/smb-korea-japan-us-search): B2B SaaS나 셀러 솔루션의 일본·미국 진출을 준비할 때는 현지 연동 후보를 고르는 자료와 실제 이용 현황을 구분해야 합니다. ListeningMind Brand Finder의 한국·일본·미국 검색 집계는 어떤 도구에 검색 관심이 모이는지 비교하는 자료이며, 여러 도구를 함께 쓰는지 보여 주는 이용 통계는 아닙니다. 국가별 순위는 후보 선정에 참고하되, 검색 비중과 증가율을 의사결정에 쓰기 전에는 집계 기간과 대상 범위를 확인해야 합니다.
- [한국 소상공인 사업 도구 검색 순위 (2025.09~2026.08 월평균)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-smb-brand-search-ranking): 소상공인 대상 서비스의 경쟁 브랜드를 검토할 때는 어떤 도구가 많이 검색되고 관심이 어떻게 달라졌는지 확인해야 합니다. 이 글은 한국 소상공인 사업 도구 장르의 조사 대상 14개 브랜드를 월평균 검색량과 비중, 전년 대비 증감으로 비교한 자료입니다(한국, 2025.09~2026.08 월평균).
- [AX(AI 전환)란 무엇인가?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/ax): AX(AI 전환)는 회사가 하는 일 가운데 AI 에이전트가 맡을 수 있는 부분을 골라, 에이전트가 읽을 데이터와 부를 도구, 따를 절차, 쓸 수 있는 예산을 갖춰 주는 일입니다. 사람은 판단과 승인을 맡습니다.
- [AI 툴 연관 검색어 중 최근 크게 늘어난 10개 (한국, 2026년 9월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-aitool-rising-searches-202610): AI 도구 광고에서 영상 제작과 무료 이용 조건을 얼마나 강조할지 정할 때 참고할 검색 목록입니다. 한국 시장에서 최근 3개월(2026-07~2026-09) 동안 '무료 ai 영상 툴' 월평균 검색량은 7,833건으로 1년 전보다 389.6% 늘었습니다. 증가율 상위 10개 검색어 중 7개가 영상 제작 및 편집 관련이어서, 광고 메시지와 콘텐츠 주제를 검토할 때 영상 작업 목적과 무료 조건을 함께 살펴볼 근거가 됩니다.
- [한국 AI 어시스턴트 브랜드 검색 순위 (2025.09~2026.08)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-aichat-brand-search-ranking): 생성형 AI 서비스를 도입하거나 마케팅 타깃을 검토할 때 참고할 수 있도록 국내 13개 브랜드의 검색 관심과 순위 변화를 정리했습니다. 2025.09~2026.08 월평균 검색량 총 75,824,764건 중 챗GPT가 45,187,580건으로 59.6%를 기록했고, 상위 3개 브랜드의 비중 합은 95.4%였습니다. 검색량은 매출이나 실제 사용량이 아니므로, 이 글에서는 비교 후보를 정하는 데 활용할 내용과 별도로 확인할 내용을 구분합니다.
- [국내 협업 도구 중 가장 많이 검색되는 브랜드는 노션입니다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-collab-brand-search-ranking): 사내 협업 도구를 도입하거나 업무 툴 제휴처를 정할 때 사용자의 실질적 관심이 어디에 쏠려 있는지 파악하는 일이 중요합니다. 한국 협업·업무 도구 12개 브랜드 중 노션이 월평균 검색량 1,482,693회로 전체의 49.0%를 차지했으며, 상위 3개 브랜드의 합산 비중은 68.4%에 달했습니다.
- [AI 생성·업무 도구의 브랜드별 검색 비중은 연령대와 성별에 따라 다릅니다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-aitool-who-searches): AI 도구 마케팅이나 제휴 타깃을 정할 때는 장르 전체에서 많이 검색하는 집단과 개별 브랜드를 찾는 집단을 나누어 살펴봐야 합니다. 한국 AI 생성·업무 도구 16개 브랜드 검색에서는 연령대별 브랜드 검색 비중과 브랜드별 성별 구성에 차이가 나타났습니다(2025.09~2026.08 월평균). 이 차이를 제휴 후보 선정에 활용하되, 검색자의 구성과 검색 규모를 함께 비교합니다.
- [클라우드·개발 인프라 검색, 한·일·미는 무엇이 다른가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/cloud-korea-japan-us-search): 3년 전 대비 검색량은 미국이 +81.5%, 일본이 +34.2%, 한국이 +23.5% 늘었습니다.
- [ERP·회계·세무 검색은 언제 늘어나나: 1월 117과 10월 88의 차이](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-erp-search-season): 한국 시장에서 ERP·회계·세무 장르 검색은 1월(계절 지수 117)에 가장 많고 10월(88)에 가장 적습니다(2022.09~2026.08 48개월 분석). 연간 흐름을 파악하면 예산과 운영 시점을 정하는 기준이 생깁니다.
- [전자계약 검색, 한미일 1위 비중과 도큐사인 점유율](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/esign-korea-japan-us-search): 한국과 일본, 미국 전자계약 시장에서 1위 브랜드 검색 비중은 각각 62.5%, 61.0%, 81.0%입니다. 각 시장 검색량 데이터로 브랜드 집중도와 글로벌 확산 양상을 비교합니다.
- [구글 워크스페이스 검색 1년 새 84.4% 증가: 협업 도구 안 비중 변화](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-collab-google-workspace-rising): 구글 워크스페이스는 한국 시장 협업·업무 도구 장르에서 2025.09~2026.08 기준 월평균 검색량 68,592건을 기록했습니다. 전년 같은 기간과 견주어 84.4% 늘어났으며 장르 순위는 10위에서 9위로 한 계단 올라섰습니다.
- [CRM·마케팅 SaaS 검색, 한국·일본·미국 1위는 누구인가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/crm-korea-japan-us-search): CRM과 마케팅 SaaS 검색에서 한국은 카카오 비즈니스가 30.9%, 일본은 Sansan이 29.5%, 미국은 Salesforce가 26.1% 비중으로 각 시장 1위를 차지했습니다. 세 시장의 상위 브랜드 구성과 3년 변화율은 뚜렷하게 갈립니다.
- [n8n·클로드 코드·AI 에이전트: 한국과 일본의 검색은 어디로 옮겨 갔나](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/ai-work-tools-search-kr-jp): 한국과 일본의 업무 자동화 관심은 커서, n8n, 클로드 코드 순서로 옮겨 갔습니다. 2026년 9월 기준 도구 이름 검색은 정점의 17~44%로 내려왔고, 'AI 에이전트' 검색은 정점의 61%(한국), 82%(일본)를 유지하고 있습니다.

## 인텐트 인텔리전스

- [텀블러 상세페이지에는 어떤 정보를 먼저 담아야 하나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-b3cc8b00-buyer-questions-5787c1): 텀블러 신제품의 소구점과 상세페이지를 정할 때는 보온/보냉 성능만큼 세척 정보를 비중 있게 다뤄야 합니다. 리스닝마인드 한국 자료에서 세척 용이성 관련 검색은 월 11,620건으로, 보온/보냉 성능의 월 5,403건보다 많았습니다. 용량과 재질 및 내구성도 상위 항목이므로, 용량·소재·세척 구조를 함께 설명하고 사용 중 필요한 관리와 부품 교체 안내를 별도로 구성하는 방향이 적합합니다.
- [타이어 교체 시기와 비용, 소비자는 무엇을 검색하나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-b130e85b-buyer-questions-e5d1a8): 타이어 교체 캠페인과 견적 안내를 기획할 때는 검색 데이터에서 확인한 질문과 실제 교체 이유를 구분해야 합니다. ListeningMind Intent KG의 한국 타이어 데이터에는 교체 주기, 브랜드, 장착 공임과 부대비용 관련 항목이 제시되어 있습니다. 다만 집계 기간과 기준 월이 없고 자동차·자전거 검색이 섞여 있어, 예산 배분이나 구매 기준의 순위를 정하기보다 콘텐츠 후보와 견적 안내 항목을 점검하는 자료로 활용하는 편이 적절합니다.
- [인텐트 지식 그래프(IKG): 검색어를 구매 판단의 지식으로 바꾸는 3개 층, 25가지 요소](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/intent-knowledge-graph): 인텐트 지식 그래프(IKG)는 한 토픽의 제품과 브랜드, 소비자의 구매 상황과 선택 조건, 시장의 판단 지식을 3개 층 25가지 요소 유형으로 연결하고, 문장마다 근거와 출처를 붙인 그래프입니다. 필요할 때 토픽별로 만드는 온디맨드 방식으로 씁니다.
- [토너패드 검색어를 제품 기획에 어떻게 반영하나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/search-signals-to-hypotheses): 새 토너패드 기획이나 상세페이지 문구를 준비할 때는 어떤 제품 조건과 안내 내용을 검토할지 정해야 합니다. 추천·소분·리필·사용법 검색어를 주제별로 나누고, 관측한 수치와 해석, 검증할 가설을 구분해 제품 규격·가격·유통·메시지 팀의 확인 과제로 정리합니다. 검색량만으로 구매를 망설이는 이유를 판단하지는 않습니다.
- [토너패드 사용법과 소분·휴대에 관해 어떤 정보를 찾나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/toner-pad-search-data-barriers-report): 토너패드의 상품 상세와 소용량 제품을 기획할 때는 사용법·휴대 관련 검색과 실제 미구매 이유를 구분해야 합니다. 월평균 13,276건의 '토너 패드' 검색과 함께 나타나는 사용법 검색, 다이소 소분 용기 탐색 경로를 바탕으로 안내할 정보와 추가로 확인할 구매 조건을 정리했습니다.
- [토너패드를 장바구니에 담지 못하는 소비자가 겪는 불편](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/non-customer-barriers-search-intent): 토너패드 신제품이나 여행용 기획 세트를 준비할 때 소비자가 겪는 물리적 불편을 먼저 확인해야 합니다. 검색 데이터에서는 '토너 패드 소분'(월간 510회)과 '토너패드 기내 반입'(월간 233회)처럼 외출과 이동 상황에서 생기는 구체적인 걸림돌이 먼저 나타납니다.
- [SUV 살 때 무엇을 묻나: 검색량 40,500건으로 본 6가지 기준](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/us-suv-buyer-questions-b47675): 미국 시장 SUV 관련 검색 데이터에서 Lifestyle Change와 Luxury 항목이 각각 월 40,500건으로 가장 높은 관심도를 기록했습니다. 소비자의 진입 상황, 평가 기준, 가격 및 연식 한계선, 기피 요인, 대체 차종을 여섯 가지 축으로 분석해 실무 활용 방안을 정리했습니다.
- [토너패드 검색량 4년 추이: 전체는 42% 줄고 다이소는 85% 늘었다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/toner-pad-search-trend-daiso): 한국에서 '토너 패드' 검색은 최근 1년(2025.10~2026.09) 17만 6,330건으로 4년 전 같은 기간보다 41.7% 줄었습니다. 같은 기간 '다이소 토너패드'는 3만 7,500건에서 6만 9,250건으로 84.7% 늘어, '토너 패드' 검색량의 39.3%까지 올라왔습니다.
- [토너패드 브랜드 검색 4년: 메디힐 비중 17%에서 53%로, 피캄은 34%에서 4%로](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/toner-pad-brand-search-share): '토너패드' 연관 검색어에 오른 15개 브랜드의 검색을 4년간 비교하면 메디힐의 비중은 16.9%에서 53.1%로 커졌고, 피캄은 34.1%에서 3.7%로 줄었습니다. 2026년 9월에는 다섯 달 연속 늘어난 블랑디바가 메디힐 다음으로 많이 검색됐습니다.
- [구매 의사결정 6축: CEP, 구매 목적, KBF, RTB, 제약, 회피](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/six-decision-axes): 구매 의사결정 6축은 한 구매 상황을 CEP(구매 상황), 구매 목적, 선택 기준(KBF), 신뢰 근거(RTB), 제약 조건, 회피 요인의 여섯 가지로 나눠 읽는 틀입니다. 고객이 왜 사지 않았는지를 막연한 선호 대신 구체적인 조건의 문제로 바꿔 줍니다.
- [인텐트 인텔리전스: 검색 행동을 사람과 AI가 함께 쓰는 판단 근거로 바꾸는 일](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/intent-intelligence): 인텐트 인텔리전스는 사람들이 검색으로 남긴 행동을 '무엇을, 왜 찾고, 어떻게 고르는지'라는 구조로 정리해, 사람과 AI 에이전트가 같은 근거로 판단하게 하는 데이터와 방법입니다.

## MCP

- [MCP 검색 1년 반: ‘서버’를 찾는 사람은 줄고 ‘뜻’을 묻는 사람은 늘었다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/mcp-search-korea-japan): 한국에서 'mcp 서버' 검색은 2025년 7월 1만 5,470건에서 2026년 9월 2,260건으로 85% 줄었습니다. 같은 기간 'mcp 뜻'은 꾸준히 늘어 2026년 9월 7,550건으로 가장 많았습니다. 일본도 'mcpとは'(MCP란) 검색이 최근 6개월 동안 73% 늘었습니다.
- [MCP(Model Context Protocol)란: AI 에이전트가 도구와 데이터를 부르는 공개 규격](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/mcp): MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 도구와 데이터를 같은 방식으로 찾고 호출하게 하는 공개 규격입니다. 서버가 할 수 있는 일을 도구로 알려 주면, Claude나 ChatGPT 같은 클라이언트가 그 도구를 불러 결과를 받아 씁니다.

## 스킬

- [AI 스킬(Agent Skills)이란: 에이전트에게 일하는 절차를 파일로 건네는 방법](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/skill): 스킬은 AI 에이전트가 특정 일을 할 때 따를 절차, 판단 기준, 예시를 SKILL.md 파일과 부속 파일로 묶은 패키지입니다. MCP가 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 알려 준다면, 스킬은 어떤 순서와 기준으로 하는지 알려 줍니다.

## API

- [검색 데이터 API: 도구 6개로 검색 인텐트를 시스템과 에이전트에 연결하기](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/api): ListeningMind 데이터 API는 한국, 미국, 일본의 검색량, 검색 경로, 연관 검색, 검색어 군집, AI 개요, 이슈를 JSON으로 돌려주는 REST API입니다. 같은 도구를 MCP로도 열어 두어 AI 에이전트가 직접 부를 수 있습니다.

## 기업 마케팅 AX

- [쇼핑 플랫폼 예산을 짤 때 쿠팡 검색 데이터에서 무엇을 먼저 봐야 할까](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-shopping-coupang-search-analysis): 쇼핑 플랫폼 광고와 입점 예산을 나눌 때는 쿠팡의 검색 규모와 검색 목적을 함께 봐야 합니다. 쿠팡에 검색 관심이 쏠려 있지만, 검색 직후 경로 표본에서는 판매·제휴 관련 탐색이 다수를 차지합니다. 구매 광고와 판매·제휴 안내 예산을 구분하고, 광고 타깃은 장르 평균과 다른 연령 구성에 맞춰 검토해야 합니다.
- [한국 자동차 브랜드 검색 순위와 1년간 순위 변동](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-carbrand-brand-search-ranking): 자동차 브랜드별 광고 예산을 나눌 때는 현재 검색 규모와 증가율을 함께 봐야 합니다. ListeningMind Brand Finder의 한국 데이터(2025.10~2026.09 월평균 기준)에서는 상위 5개 브랜드가 전체 검색량의 절반 이상을 차지했지만, 증가율이 가장 높은 KGM의 순위는 그대로였습니다. 검색 규모는 비교 대상의 우선순위를, 증가율은 새로 광고를 시험할 대상을 정하는 기준으로 나눠 쓰는 것이 맞습니다.
- [한국 기초 스킨케어 브랜드 검색 순위 1위는 어디인가 (2025.09~2026.08)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-skincare-brand-search-ranking): 기초 스킨케어 캠페인의 경쟁 브랜드를 정할 때는 검색량 순위와 증감률을 함께 비교해야 합니다. 2025.09~2026.08 한국 기초 스킨케어 브랜드 월평균 검색량 1위는 285,704건을 기록한 메디큐브입니다. 분석 대상 31개 브랜드의 전체 월평균 검색 합계는 4,354,503건이며, 상위 3개 브랜드 비중 합은 18.9%입니다. 이 글은 현재 검색량이 많은 브랜드와 검색량이 늘어난 브랜드를 구분해 비교할 자료이며, 판매 순위를 뜻하지는 않습니다.
- [AI 검색 트렌드: 바이브코딩 검색은 늘고, AI 그림은 줄었습니다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-aitopic-search-data-marketing-guide): 신규 AI 서비스와 연간 캠페인을 기획할 때는 성장하는 주제와 여전히 많이 찾는 과업을 구분해야 합니다. AI 검사기와 바이브코딩은 성장했지만, AI 그림의 검색 감소와 별개로 'ai 이미지 생성'은 연관 검색어에서 가장 많았습니다. 기능 기획은 과업별 관심을 함께 보고, 광고 메시지와 집행 시점은 연령별 선호와 주제별 성수기에 맞춰 나눠야 합니다.
- [스케쳐스와 르무통을 찾는 사람들의 관심은 어떻게 다른가요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-shoes-skechers-vs-le-mouton): 스케쳐스와 르무통의 검색 광고 메시지를 정할 때는 전체 검색량뿐 아니라 함께 찾는 말을 비교해야 합니다. 최근 1년(2025.09~2026.08, 한국, 신발 장르) 동안 월평균 검색량은 스케쳐스 633,763회, 르무통 618,820회입니다. 스케쳐스는 고워크·맥스쿠셔닝·아치핏 같은 기능 라인명이, 르무통은 운동화와 매장·가격이 함께 찾는 말에 나타납니다.
- [카페를 검색한 다음에는 어떤 정보를 찾나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-coffee-search-journey): 커피 브랜드의 검색 광고에 '카페'를 쓸 때는 커뮤니티·호스팅 서비스 검색과 구분해야 합니다. 이 표본에서 스타벅스로 이어진 경로도 모두 노조 관련 검색이므로, 브랜드명이 나왔다는 이유만으로 매장 방문이나 구매 의도로 해석해서는 안 됩니다.
- [운동·스포츠 종목마다 검색하는 연령대와 시기는 어떻게 다른가요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-sports-search-data-marketing-guide): 운동·스포츠 카테고리에서 신제품 타깃이나 프로모션 시기를 잡을 때 사람들이 어떤 종목을 언제 주로 찾는지 확인하면 의사결정의 근거가 명확해집니다. 한국 운동·스포츠 장르 15개 브랜드의 최근 12개월(2025.09~2026.08) 월평균 검색량은 2,411,789건이며, 골프(31.2%)와 헬스, 수영이 상위권을 차지합니다. 연령대별 선호 종목과 연중 성수기, 연관 검색어를 정리했습니다.
- [GEO + [ACO + AOO]: AI에게 추천받는 브랜드에서 AI를 통해 선택되는 브랜드로](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/geo-aco-aoo): AI 답변의 브랜드 노출을 구매와 연결하려면 상품정보와 사이트의 작업 지원 여부도 함께 점검해야 합니다. GEO는 AI가 브랜드를 정확히 발견하고 인용하게 하는 일, ACO는 구매 조건과 공식 상품정보를 연결해 비교와 선택을 준비하는 일, AOO는 AI 에이전트가 사이트에서 필요한 정보와 작업에 도달하게 하는 일입니다.
- [닥터캡슐을 검색할 때 어떤 브랜드와 제품을 함께 찾나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-doctor-capsule-search-data): 닥터캡슐의 광고 문구와 상품 상세 정보를 정할 때는 소비자가 제품명에 어떤 말을 붙여 찾는지 확인해야 합니다. 2025년 10월부터 2026년 9월까지 한국에서 닥터캡슐은 월평균 1,962회 검색되었으며, 전년 대비 14.4% 줄었습니다. 이 글은 함께 찾는 브랜드명과 제품명, Brand Wiki의 홈페이지 진단을 대조해 검색 광고 키워드와 공식 제품 정보의 점검 항목을 정리합니다.
- [빙그레공익재단을 찾은 사람들은 왜 독립유공자를 검색하나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-binggrae-foundation-search-data): 사회공헌 캠페인의 안내 내용을 정할 때는 재단 이름 뒤에 이어지는 검색어를 살펴봅니다. '빙그레공익재단' 검색 경로에서는 '빙그레 독립유공자'가 가장 많이 이어졌으며, 보훈 관련 표현과 기업 제품 관련 검색어가 함께 확인됩니다. 이를 재단의 사업 안내를 점검할 항목으로 삼되, 신청 안내나 후속 소식의 누락 여부는 실제 페이지를 확인해 판단해야 합니다.
- [기업 마케팅 AX: 검색 데이터로 시작하는 마케팅 업무의 AI 전환](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/marketing-ax): 기업 마케팅 AX는 시장 조사, 타깃 정의, 메시지, 콘텐츠, 광고, AI 검색 대응 같은 마케팅 업무를 AI 에이전트가 근거 데이터로 수행하고 사람은 판단하도록 바꾸는 일입니다. 근거가 되는 데이터는 고객이 실제로 검색한 기록입니다.
- [고객 중심 마케팅 AX: AI 도입이 아니라 새로운 고객을 얻는 일](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/customer-first-marketing-ax): 고객 중심 마케팅 AX는 고객의 미해결 문제를 발견하고, 데이터와 AI로 해답을 찾고, 우리 제품을 새로운 고객과 시장으로 연결하는 일입니다. AI 도입, 업무 자동화, 데이터 인프라, 에이전트 개발은 이 목적을 위한 수단입니다.
- [마케팅 AX의 KPI: 에이전트 수가 아니라 새로운 고객의 획득](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/marketing-ax-kpi): 마케팅 AX의 성과는 에이전트 수나 보고서 제작 속도가 아니라, 이전에 고객이 아니었던 사람이 실제로 고객이 되었는지로 판단해야 합니다. 새로운 수요 발견, 답할 준비, 신규 고객 유입, 성장의 지속 가능성 네 단계로 측정합니다.
- [미고객: 성장의 출발점은 아직 우리 고객이 아닌 사람들](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/non-customers): 미고객은 우리 브랜드를 아직 사지 않았거나 아주 가끔만 사는 사람, 그리고 필요는 있어도 카테고리 자체를 덜 쓰는 사람입니다. 기존 고객 데이터에는 잘 보이지 않기 때문에, 기업 밖의 행동 데이터로 그들이 왜 사지 않는지를 읽어야 합니다.
- [일본 소비자는 코로나 맥주와 하이네켄의 어떤 정보를 찾나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/jp-beer-corona-beer-vs-heineken): 일본 수입 맥주의 상품 정보와 광고 메시지를 정할 때는 브랜드 총 검색량보다 함께 찾는 말을 비교해야 합니다. 최근 1년 월평균 검색량은 コロナビール이 23,915건, ハイネケン이 23,828건으로 거의 같지만, 가격·칼로리·케이스 검색은 コロナビール이 더 많습니다(일본, 2025.09~2026.08 월평균). 이 차이는 어떤 구매 정보를 점검할지 정하는 참고 자료이며, 실제 구매량이나 구매 채널을 뜻하지는 않습니다.
- [색조·베이스 33개 브랜드, 세대마다 검색하는 곳이 다른가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-makeup-who-searches): 연령대에 따라 1순위 브랜드와 특정 집단이 유독 집중해서 찾는 브랜드가 뚜렷하게 갈립니다.
- [빙그레 어린이 그림잔치를 찾는 사람은 어떤 정보를 함께 볼까](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-kids-drawing-festival-search-data): 행사 안내 페이지에 참가 정보만 담을지 제품 정보도 함께 둘지 정할 때는, 행사명과 함께 나타난 검색어를 살펴보되 검색 순서와 구분해야 합니다. 이 글은 행사명별 검색 추이, 검색 경로 표본, 홈페이지 진단 결과를 바탕으로 홍보 시기와 안내 콘텐츠를 검토합니다. 함께 검색된 제품 정보와 근거가 더 필요한 행사 탐색 상황을 나누어, 안내에 반영할 내용과 추가로 확인할 내용을 정리합니다.
- [메로나부터 돼지바까지, 추억의 하드에 대한 요즘 관심을 살펴봅니다](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-melona-search-data): 장수 빙과 브랜드의 마케팅 메시지를 점검하거나 상세 페이지를 개편할 때, 소비자가 제품명 뒤에 무엇을 덧붙여 묻는지 파악하는 일이 먼저입니다. 한국에서 메로나는 2025년 10월부터 2026년 9월까지 네이버와 구글에서 월평균 15,557회 검색되었습니다. 사람들은 메로나를 찾은 뒤 참외와 관련된 원료 정보를 가장 많이 확인했고, 영상 콘텐츠와 가격을 이어 찾아보았습니다. 이 글은 검색 행동으로 메로나의 구매 상황, 비교 브랜드, 확인 정보, 연령 분포를 정리합니다.
- [끌레도르 소비자가 확인하는 가격과 비교 브랜드](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-cledor-search-data): 끌레도르 공식 콘텐츠와 상품 상세를 개편할 때는 브랜드 뜻, 가격, 군 매점(px) 관련 질문에 답이 있는지 먼저 점검합니다. 이 글은 검색어와 홈페이지 진단을 대조해 보완할 정보를 정리하고, 검색 데이터로 확인된 내용과 추가 검증이 필요한 구매 상황·브랜드 비교를 구분합니다.
- [치킨 브랜드 중 어디가 가장 많이 검색되나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-chicken-brand-search-ranking): 치킨 브랜드 광고의 경쟁 비교 대상을 정할 때는 어떤 브랜드에 검색 관심이 모이는지 확인합니다. 한국 치킨 브랜드 검색 시장(2025.09~2026.08 월평균)에서 bhc는 월평균 검색량 812,926건으로 1위를 기록했습니다. 이 순위표에서는 현재 관심 규모와 과거 대비 변화를 구분해 비교하되, 검색량을 매출 점유율로 해석하지 않습니다.
- [따옴을 찾는 소비자는 어떤 상황에서 무슨 정보를 확인할까](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-ddaom-search-data): 따옴의 광고 키워드와 상품 설명을 정할 때는 문장 부호 관련 검색과 제품 관련 검색을 구분해야 합니다. 한국에서 '따옴' 검색량은 2025년 10월부터 2026년 9월까지 월평균 2,914건(네이버와 구글 합계)으로 전년 동기 대비 30.2% 줄었습니다. 이 글은 검색 경로와 제품명·과일명 검색을 살펴보고, 광고에서 제외할 키워드와 상품 설명에 반영할 정보를 정리합니다.
- [신발 검색, 한국·일본·미국 1위 브랜드와 집중도는 어떻게 다른가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/shoes-korea-japan-us-search): 해외 신발 시장에 진입하거나 글로벌 캠페인을 기획할 때 어느 국가에서 어떤 브랜드가 시장 관심을 주도하는지 먼저 확인해야 합니다. 신발 장르 검색 점유율 1위는 한국 뉴발란스 15.0%, 일본 오니츠카타이거 15.9%, 미국 나이키 13.8%로 시장마다 달랐습니다. 3개 시장의 브랜드 집중도와 최근 3년간 검색 변화 흐름을 정리했습니다.
- [스타벅스 검색 광고 키워드와 연결 페이지는 어떻게 구성해야 합니까](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-coffee-starbucks-search-analysis): 스타벅스 관련 검색 광고의 키워드와 연결 페이지를 정할 때는 브랜드 검색 규모뿐 아니라 이어서 찾는 정보를 함께 봐야 합니다. 스타벅스는 한국 커피·카페 장르에서 2025년 9월부터 2026년 8월까지 월평균 2,435,360건의 검색량과 장르 내 비중 27.8%를 기록했습니다. 검색 경로 30개 표본에서는 메뉴와 주문뿐 아니라 채용 정보를 찾는 흐름도 나타나므로, 탐색 목적을 나누어 광고와 안내 페이지 구성을 검토해야 합니다.
- [아카페라를 검색할 때 어떤 제품 정보를 찾나요?](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-akapera-search-data): 아카페라의 검색 광고 키워드와 상품 상세 페이지에 넣을 정보를 정할 때는 사람들이 어떤 제품 조건을 찾는지 확인해야 합니다. 아카페라의 월평균 검색량은 한국 시장 네이버와 구글 합계 11,083건(2025.10~2026.09)으로 전년 대비 49.8% 줄었습니다. 검색 경로와 연관 키워드에서 디카페인, 대용량, 향미에 관한 탐색을 확인하고, 홈페이지 진단과 비교해 광고 키워드 후보와 보완할 제품 정보를 정리합니다.
- [케어센스를 찾는 사람들은 무엇을 함께 검색하는가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-healthdev-caresens-search-analysis): 케어센스 검색 광고와 자사몰 페이지를 구성할 때는 기기명뿐 아니라 소모품·구매처·사용법을 찾는 검색어를 구분해 살펴봐야 합니다. 케어센스는 한국 건강 측정기기 장르에서 월평균 검색량 73,744건(2025.09~2026.08)으로 장르 안 비중 29.9%를 차지하며 1위를 유지했습니다. 이 글에서는 함께 찾는 검색어와 검색자 구성, 제조사명 검색 이후 경로를 살펴보고 광고 타깃과 도착 페이지를 점검할 근거를 정리합니다.
- [한국 OTT·콘텐츠 플랫폼 검색 순위와 1년 변화](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-ott-brand-search-ranking): 콘텐츠 제휴나 마케팅 예산을 배분할 때 이용자의 탐색 관심이 어디로 쏠려 있는지 확인하는 작업이 필요합니다. 한국 OTT·콘텐츠 플랫폼 15개 브랜드의 월평균 검색량은 23,488,607건이며 넷플릭스가 6,166,721건으로 1위를 기록했습니다. 상위 3개 브랜드의 검색 비중 합은 60.0%에 달합니다.
- [빙그레체를 검색한 사람들은 어떤 서체로 이동하는가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-binggrae-font-search-data): 기업 무료 서체 배포 페이지를 개편할 때는 다운로드 안내와 함께 어떤 서체 정보를 보여 줄지 정해야 합니다. '빙그레체' 관련 검색어에서는 다운로드·파일 형식·버전 정보가 확인되고, 검색 경로 표본에는 다른 서체 이름도 나타납니다. 이 데이터는 안내 항목과 관리할 키워드를 정하는 근거이지만, 다른 서체로 이동한 순서나 빈도를 보여 주지는 않습니다.
- [꽃게랑을 찾는 소비자는 어떤 맛과 정보를 검색하고 있을까](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-kkotgerang-search-data): 장수 스낵 브랜드의 라인업 확장이나 프로모션 키워드를 점검할 때 소비자가 기본 제품명 외에 어떤 세부 제품을 찾는지 파악하는 일이 중요합니다. 꽃게랑은 한국에서 월평균 4,522회 검색되었으며(2025.10~2026.09 네이버·구글 합계), 사람들은 기본 제품명 뒤에 마라맛, 불짬뽕, 와사비 같은 구체적인 맛 이름을 붙여 정보를 확인하고 있습니다.
- [국내 여행지 검색이 많은 달과 적은 달 (한국, 48개월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-travel-search-season): 한국 국내 여행지 검색은 7월에 계절 지수 128로 연중 정점을 찍고 11월에 78로 바닥을 칩니다(2022.09~2026.08 48개월).
- [게임 브랜드를 검색하는 연령대와 성별 (한국, 2025.09~2026.08)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-game-who-searches): 한국 게임 장르 검색(2025.09~2026.08 월평균)에서 30대(31.1%)와 40대(23.2%) 비중이 절반을 넘었습니다. 연령대와 성별에 따라 뚜렷하게 갈리는 34개 브랜드 검색 양상을 정리했습니다.
- [전기차 모델 검색 순위, 한국·일본·미국 비교](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/ev-korea-japan-us-search): 한국 전기차 검색에서 1위 테슬라 모델Y 비중은 13.8%에 그치지만, 일본 bz4x는 29.1%, 미국 Tesla Model 3는 22.9%를 기록했습니다. 3년 전 대비 검색량은 한국이 85.2% 늘어난 반면 미국은 8.1% 줄었습니다.
- [의류 검색이 많은 달과 적은 달 (한국, 48개월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-apparel-search-season): 한국 의류 장르 검색 지수는 11월에 127로 가장 높고 8월에 77로 가장 낮습니다(한국, 2022.09~2026.08 48개월 계절 지수). 검색량은 관심의 크기이지 판매량이 아닙니다.
- [의류 브랜드 29개, 세대와 성별은 무엇을 검색하는가](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-apparel-who-searches): 전 연령대 1위는 유니클로이지만 연령별 상대 검색 지수는 스파오, 미쏘, 아르켓, 이미스, 써스데이아일랜드로 갈립니다.
- [빙그레 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-search-data): 빙그레는 한국에서 2025년 10월부터 2026년 9월까지 네이버와 구글 합계 월평균 69,396회 검색되었습니다. 함께 찾는 단어와 개별 제품 검색 데이터를 바탕으로 소비자가 확인하는 정보를 정리했습니다.
- [투게더 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-together-search-data): 한국에서 2025.10부터 2026.09까지 '투게더'는 네이버와 구글 합계 월평균 27,459회 검색되었습니다. 전년 같은 기간 대비 검색량은 20.7% 줄었으나 제품명을 명시한 '투게더 아이스크림' 검색은 15.7% 늘었습니다.
- [더:단백 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-the-danbaek-search-data): 한국 시장에서 2025년 10월부터 2026년 9월까지 '더단백'의 월평균 검색량은 25,432건입니다. 전년 같은 기간보다 27.7% 줄어든 수치입니다. 사람들이 남긴 검색 경로와 제품 정보 탐색 데이터를 정리했습니다.
- [딸기맛우유 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-strawberry-milk-search-data): 한국에서 '딸기맛 우유'는 2025년 10월부터 2026년 9월까지 월평균 372회 검색되었습니다. 전년 같은 기간보다 10.1% 줄어든 수치입니다. 소비자는 제품 자체만 보기보다 바나나맛 우유나 성분 관련 단어를 함께 탐색하고 있습니다.
- [해태아이스 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-haitai-ice-search-data): 한국에서 2025년 10월부터 2026년 9월까지 '해태아이스'는 네이버와 구글에서 월평균 1,148회 검색되었습니다. 전년 같은 기간과 비교하면 검색 관심은 54.8% 줄었습니다. 개별 제품 이름과 합병 법인 이름을 중심으로 검색 경로가 이어집니다.
- [빙그레 본사 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-headquarters-plants-search-data): 한국 시장에서 2025.10~2026.09 기준 '빙그레 본사'의 월평균 검색량은 474회입니다. 검색 경로는 제조 공장과 제품 성분으로 이어지지만 공식 홈페이지의 관련 정보 커버리지는 20점에 머물고 있습니다.
- [요플레 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-yoplait-search-data): 요플레는 한국에서 2025년 10월부터 2026년 9월까지 네이버와 구글에서 월평균 11,666회 검색되었습니다. 검색량은 전년 대비 13.3% 줄어든 상태입니다.
- [바나나맛우유 검색 데이터: 찾는 상황, 비교 대상, 확인하는 정보](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/binggrae-banana-milk-search-data): 한국에서 '바나나맛 우유'는 2025년 10월부터 2026년 9월까지 네이버와 구글에서 월평균 4,838회 검색되었습니다. 전년 대비 4.0% 줄어든 수치입니다.
- [파크골프 용품 검색이 많은 달과 적은 달 (한국, 48개월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-parkgolf-search-season): 한국 시장에서 파크골프 용품 검색 계절 지수는 10월에 114로 연중 가장 높고 4월에 85로 가장 낮습니다(2022.09~2026.08). 가을과 봄에 지수가 오르고 여름과 늦봄에 낮아지는 흐름이 48개월 데이터에서 관측됩니다.
- [골프 (클럽·웨어) 검색이 많은 달과 적은 달 (한국, 48개월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-golf-search-season): 한국 골프 (클럽·웨어) 검색은 5월에 계절 지수 127로 연중 정점을 기록하고 12월에 66으로 가장 낮아집니다. 2022.09~2026.08 48개월간의 월별 계절 지수는 연중 관심의 흐름을 보여 줍니다.
- [아웃도어웨어 검색이 많은 달과 적은 달 (한국, 48개월)](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/kr-outdoor-search-season): 한국 아웃도어웨어 검색 지수는 11월에 194로 정점을 찍고 7월에 61로 내려앉습니다(2022.09~2026.08 48개월 기준). 검색 흐름을 먼저 확인하면 마케팅과 재고 계획의 실행 시점을 잡기 수월합니다.
- [ACO for PLP·PDP: 고객의 구매 맥락을 상품목록과 상세페이지에 연결하기](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/aco-plp-pdp): ACO(Agentic Commerce Optimization)는 고객의 구매 맥락과 공식 상품정보를 연결해 사람과 AI 에이전트가 상품을 비교하고 고를 수 있게 만드는 일입니다. 상품목록(PLP)은 어떤 후보를 먼저 볼지, 상세페이지(PDP)는 왜 이 상품을 골라도 되는지를 다룹니다.