# 인텐트 지식 그래프(IKG): 검색어를 구매 판단의 지식으로 바꾸는 3개 층, 25가지 요소

인텐트 지식 그래프(IKG)는 한 토픽의 제품과 브랜드, 소비자의 구매 상황과 선택 조건, 시장의 판단 지식을 3개 층 25가지 요소 유형으로 연결하고, 문장마다 근거와 출처를 붙인 그래프입니다. 필요할 때 토픽별로 만드는 온디맨드 방식으로 씁니다.

박세용 · 개념 · 2026-10-22 15:35 KST · https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/intent-knowledge-graph

## 키워드 목록으로는 부족한 이유

검색 데이터에서 '문턱', '반려동물', '소음', '가격' 같은 말을 뽑아 나열해도, 그 말들이 서로 어떤 관계인지 설명하지 못하면 상품을 판단하는 AI에게 큰 도움이 되지 않습니다. AI가 '고양이', '문턱', '청소', '로봇청소기'라는 네 단어를 아는 것과, "문턱이 있는 집에서 여러 방을 청소하려는 소비자는 문턱 통과 가능 높이와 그 시험 조건을 확인하려 한다"는 판단 맥락을 아는 것은 다릅니다.

## 세 개의 층

![인텐트 지식 그래프의 세 층](/static/wiki/ikg-layers.svg)

| 층 | 유형 | 담는 것 |
|---|---|---|
| 실체층 (Entity) | 10가지 | 토픽, 카테고리, 엔티티, 브랜드, 제품, 속성, 고객군, 채널, 대안, 콘텐츠: 시장에 무엇이 있는가 |
| 의사결정층 (Decision) | 8가지 | CEP, 사용 상황, 세부 해결 과업, KBF, 제약, 수치 임계값, 회피, RTB: 언제 무엇으로 고르는가 |
| 지식층 (Knowledge) | 7가지 | 경험칙, 관례, 기대, 함정·주의, 상충 관계, 벤치마크, 태도: 시장에 어떤 판단 지식이 있는가 |

모든 유형을 무조건 채운다는 뜻이 아닙니다. 실제 자료에서 확인되는 요소를 토픽별로 구조화하기 위한 표준 틀입니다. 의사결정층과 지식층은 ListeningMind가 말하는 [15개 인텐트 요소](https://daas.listeningmind.ai/ko/glossary#intent-elements)이고, 이것을 읽는 분석 틀이 [구매 의사결정 6축](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/six-decision-axes)입니다.

## 단어가 아니라 문장과 관계로 담습니다

지식층의 정보는 단어 목록이 아니라 뜻이 완결된 문장과 관계로 구성합니다. 어떤 제품을 고를 때 특정 성능 조건이 왜 중요한지, 한 가지 장점을 얻는 대신 어떤 제약이 생기는지, 어떤 주장을 믿으려면 어떤 시험 조건을 확인해야 하는지를 문장 단위로 표현합니다.

## 근거를 함께 기록합니다

검색 결과에 자주 나오는 설명이 반드시 사실은 아닙니다. 그래서 문장마다 다음을 함께 남깁니다.

- 어디서 나온 문장인지(출처)
- 독립적인 근거가 더 있는지
- 최신 정보인지
- 해당 상품과 카테고리에 정확히 적용되는지

제조사와 판매자의 공식 상품 사실, 시장에서 관찰되는 의사결정 지식, 검색량으로 확인되는 수요 신호도 서로 구분합니다. 관측된 주장을 사실로 자동 승격하지 않고, 근거가 부족한 칸은 비워 둡니다.

## 필요할 때 만드는 온디맨드 IKG

예전에는 한 제품군의 고객 의사결정 구조를 만들려면 자료를 모으고 분류하고 관계를 정의하는 데 큰 시간과 비용이 들었습니다. AI와 검색 데이터 인프라를 연결하면 토픽이 필요한 시점에 그래프를 만들고 근거를 확인해 갱신하는 과정을 자동화할 수 있습니다. 생성 정확도와 검증, 자동 갱신은 지금도 계속 고도화하고 있는 영역입니다.

IKG는 개별 소비자의 생각을 복제하는 기술이 아닙니다. 실제 검색 행동에서 관찰되는 집합적인 구매 판단 맥락을, 근거를 추적할 수 있는 구조로 다시 구성하는 기술입니다.

## 누가 어떻게 쓰나

| 쓰는 곳 | 하는 일 |
|---|---|
| 제품기획 | 어떤 CEP와 선택 기준에 지금 제품이 대응하지 못하는지 찾습니다 |
| 마케팅 | 생활 상황과 해결 과업에 맞춰 메시지를 설계합니다 |
| 리서치 | 어떤 가설이 검색 행동으로 뒷받침되고 무엇이 추가 조사가 필요한지 구분합니다 |
| 검색·GEO | 답변에 필요한 조건과 근거 가운데 브랜드 공식 정보가 빠진 곳을 찾습니다 |
| 커머스 | 상품목록(PLP)과 상세페이지(PDP)에 다르게 적용합니다: [ACO for PLP·PDP](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/aco-plp-pdp) |

한 번 구조화한 인텐트 지식은 보고서에서 끝나지 않고 [API](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/api), [MCP](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/mcp), [스킬](https://daas.listeningmind.ai/ko/wiki/skill)을 통해 각 기업의 시스템과 에이전트가 다시 씁니다.

## 바로 보기

- [토픽 라이브러리](https://daas.listeningmind.ai/ko/topics): 미리 만들어 둔 토픽을 15개 요소로 볼 수 있습니다.
- [Intent KG](https://daas.listeningmind.ai/ko/catalog/apps/intent-kg): 토픽의 요소와 관계를 그래프로 만듭니다.

## FAQ

**IKG는 사내 지식그래프와 무엇이 다른가요?**

사내 지식그래프는 회사가 가진 문서와 데이터를 연결합니다. IKG는 회사 밖 소비자의 검색 행동에서 관찰한 구매 판단 맥락을 연결합니다. 둘을 함께 쓰면 시장의 질문과 회사의 제품 사실을 대조할 수 있습니다.

**AI가 만든 문장을 그대로 믿어도 되나요?**

문장마다 출처와 근거 수준이 붙어 있으므로 그것을 함께 봐야 합니다. 근거가 부족한 문장은 확정된 사실로 다루지 않습니다.

**모든 토픽을 미리 만들어 두나요?**

아닙니다. 토픽이 필요해진 시점에 만드는 온디맨드 방식이 기본입니다. 미리 만들어 둔 토픽은 토픽 라이브러리에서 볼 수 있습니다.


## Sources

- ListeningMind 용어 사전 https://daas.listeningmind.ai/ko/glossary 2026-10-21