# ListeningMind wiki (ja)

## AX(AI変革)

- [韓国の採用・キャリアプラットフォーム検索ランキング（2025年9月〜2026年8月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-hr-brand-search-ranking): 採用広告の出稿チャネルを選定する際は、検索関心を集めているプラットフォームから比較しつつ、順位と検索量の推移を切り分けて確認する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年9月〜2026年8月）では、検索関心がSaramin、Job Korea、Albamonに集中しており、Job Koreaは検索量が減少したものの順位が上昇しました。
- [中小企業向けビジネスツール、日米韓で主に探されているものは何か](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/smb-korea-japan-us-search): B2B SaaSやセラー向けソリューションの日本・米国進出を準備する際は、現地連携候補を選ぶ資料と実際の利用状況を区別する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国・日本・米国検索集計は、どのようなツールに検索関心が集まっているかを比較する資料であり、複数ツールを併用しているかを示す利用統計ではありません。国別順位は候補選定の参考にしつつ、検索シェアや増加率を意思決定に用いる前に集計期間と対象範囲を確認する必要があります。
- [韓国の小規模事業者向けビジネスツール検索順位（2025年9月〜2026年8月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-smb-brand-search-ranking): 小規模事業者向けサービスの競合ブランドを検討する際は、どのツールが多く検索され、関心がどのように推移したかを確認する必要があります。この記事は、韓国の小規模事業者向けビジネスツールジャンルにおける調査対象14ブランドを、月平均検索量、シェア、前年比の増減で比較した資料です（韓国、2025年9月〜2026年8月月平均）。
- [AX（AIトランスフォーメーション）とは何か？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/ax): AX（AIトランスフォーメーション）は、企業が行う業務の中からAIエージェントが担当できる部分を選び、エージェントが読み取るデータ、呼び出すツール、従うべき手順、使用できる予算を整えることです。人は判断と承認を担当します。
- [AIツール関連検索キーワードで直近大幅に増加した10選（韓国、2026年9月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-aitool-rising-searches-202610): AIツールの広告において動画制作や無料利用条件をどの程度強調するかを判断する際に参考となる検索キーワードの一覧です。韓国市場における直近3か月（2026年7月〜2026年9月）の「無料AI動画ツール」の月平均検索数は7,833件で、1年前と比べて389.6%増加しました。増加率上位10件の検索キーワードのうち7件が動画制作および編集関連であり、広告メッセージやコンテンツのテーマを検討する際、動画作業の目的と無料条件を併せて確認する根拠となります。
- [韓国AIアシスタントブランド検索ランキング（2025年9月～2026年8月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-aichat-brand-search-ranking): 生成AIサービスの導入やマーケティングターゲットの検討時に参考となるよう、国内13ブランドの検索関心と順位変動をまとめました。2025年9月～2026年8月の月平均検索数75,824,764件のうち、チャットGPTが45,187,580件で59.6％を占め、上位3ブランドの合計比率は95.4％でした。検索数は売上や実際の利用数ではないため、本記事では比較対象の選定に使う内容と別途確認すべき内容を区別しています。
- [韓国のコラボレーションツールで最も検索されるブランドはNotionです](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-collab-brand-search-ranking): 社内コラボレーションツールを導入したり、業務ツールの提携先を選定したりする際には、利用者の実質的な関心がどこに向いているかを把握することが重要です。韓国のコラボレーション・業務ツール12ブランドの中でNotionが月平均検索数1,482,693件で全体の49.0%を占め、上位3ブランドの合算シェアは68.4%に達しました。
- [AI生成・業務ツールのブランド別検索比率は年代や性別によって異なります](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-aitool-who-searches): AIツールのマーケティングや提携ターゲットを定める際は、ジャンル全体で多く検索している層と、個別ブランドを検索している層を分けて確認する必要があります。韓国におけるAI生成・業務ツール16ブランドの検索では、年代別のブランド検索比率やブランド別の性別構成に違いが見られました（2025年9月〜2026年8月の月平均）。この違いを提携候補の選定に活用しつつ、検索者の構成と検索規模をあわせて比較します。
- [クラウド・開発インフラ検索、日米韓で何が異なるのか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/cloud-korea-japan-us-search): 海外進出や技術スタックの選定において、現地の開発者が実際にどのインフラを探索しているかを把握することは重要です。3年前比の検索量は米国が+81.5%、日本が+34.2%、韓国が+23.5%増加しました。
- [ERP・会計・税務の検索はいつ増えるのか：1月117と10月88の差](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-erp-search-season): 韓国市場においてERP・会計・税務ジャンルの検索は1月（季節指数117）に最も多く、10月（88）に最も少なくなります（2022年9月〜2026年8月の48カ月間分析）。年間の流れを把握することで、予算や運用のタイミングを判断する基準が生まれます。
- [電子契約検索、日米韓1位の比率とDocuSignシェア](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/esign-korea-japan-us-search): 韓国、日本、米国の電子契約市場における1位ブランドの検索比率はそれぞれ62.5%、61.0%、81.0%です。各市場の検索ボリュームデータからブランド集中度とグローバル展開の様相を比較します。
- [Google Workspaceの検索数が1年で84.4%増加：コラボレーションツール内シェアの変化](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-collab-google-workspace-rising): Google Workspaceは、韓国市場のコラボレーション・業務ツールジャンルにおいて、2025.09〜2026.08基準で月平均検索数68,592件を記録しました。前年同期と比較して84.4%増加し、ジャンル内順位は10位から9位へと1つ順位を上げました。
- [CRM・マーケティングSaaS検索、日米韓で首位は誰か](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/crm-korea-japan-us-search): CRMおよびマーケティングSaaSの検索において、韓国ではKakao Businessが30.9%、日本ではSansanが29.5%、米国ではSalesforceが26.1%のシェアを占め、各市場で1位となりました。3つの市場における上位ブランドの構成と3年間の変化率には明確な違いが見られます。
- [n8n・Claude Code・AIエージェント：日韓の検索はどこへ移行したか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/ai-work-tools-search-kr-jp): 日韓における業務自動化への関心は、Cursor、n8n、Claude Codeの順に推移しました。2026年9月時点でツール名の検索量はピーク時の17〜44%まで減少した一方、「AIエージェント」の検索量はピーク時の61%（韓国）、82%（日本）を維持しています。

## インテント・インテリジェンス

- [タイヤ交換の時期と費用、消費者は何を検索しているのか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-b130e85b-buyer-questions-e5d1a8): タイヤ交換キャンペーンや見積もり案内を企画する際は、検索データで確認された質問と実際の交換理由を区別する必要があります。ListeningMind Intent KGの韓国タイヤデータには、交換周期、ブランド、装着工賃、付帯費用に関する項目が提示されています。ただし集計期間や基準月がなく自動車と自転車の検索が混在しているため、予算配分や購買基準の順位付けを行うよりも、コンテンツ候補や見積もり案内項目の点検資料として活用するのが適切です。
- [インテントナレッジグラフ（IKG）：検索語を購買判断の知識に変える3層・25要素](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/intent-knowledge-graph): インテントナレッジグラフ（IKG）は、特定トピックの製品やブランド、消費者の購買状況や選択条件、市場の判断知識を3層25種類の要素タイプで結びつけ、文章ごとに根拠と情報源を付与したグラフです。必要に応じてトピックごとに生成するオンデマンド方式で利用します。
- [トナーパッド検索4年：メディヒールが53％へ急伸、ピカムは急減](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/toner-pad-brand-search-share): トナーパッド市場で主要ブランドの勢力図がどう移り変わっているかを追うと、競合間の急速な交代が見て取れます。関連検索語に入った15ブランドの検索を4年間比較すると、メディヒールのシェアは16.9%から53.1%へと拡大し、ピカムは34.1%から3.7%へと縮小しました。2026年9月には5か月連続で増加したBlanc Divaが、メディヒールに次いで多く検索されました。
- [トナーパッドの使い方や小分け・持ち運びに関して何が検索されているか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/toner-pad-search-data-barriers-report): トナーパッドの商品詳細や小容量製品を企画する際は、使い方や持ち運びに関する検索と実際の未購入理由を区別する必要があります。月平均13,276件の「トナーパッド」検索とともに現れる使い方検索やダイソー小分け容器の探索経路をもとに、案内すべき情報と追加で確認すべき購買条件を整理しました。
- [トナーパッド検索語を商品企画にどう反映しますか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/search-signals-to-hypotheses): 新しいトナーパッドの企画や詳細ページ文面を準備する際は、どの商品条件と案内内容を検討するか決める必要があります。おすすめ・小分け・詰め替え・使い方といった検索語をテーマ別に分類し、観測した数値、解釈、検証する仮説を区別して、商品規格・価格・流通・メッセージの各チームの確認課題として整理します。検索ボリュームだけで購入をためらう理由を断定することはありません。
- [購買意思決定の6軸：CEP、購買目的、KBF、RTB、制約、回避](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/six-decision-axes): 購買意思決定の6軸は、ある購買状況をCEP（購買状況）、購買目的、選択基準（KBF）、信頼根拠（RTB）、制約条件、回避要因の6つに分解して読み解くフレームワークです。顧客がなぜ買わなかったのかを、漠然とした好みの問題ではなく具体的な条件の問題として捉え直すことができます。
- [トナーパッドをカートに入れられない消費者が抱える不便](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/non-customer-barriers-search-intent): トナーパッドの新製品や旅行用企画セットを準備する際は、消費者が抱える物理的な不便をまず確認する必要があります。検索データでは「トナーパッド 小分け」（月間510回）や「トナーパッド 機内持ち込み」（月間233回）のように、外出や移動の場面で生じる具体的な障壁が先行して現れます。
- [インテントインテリジェンス：検索行動を人とAIが共有する判断根拠に変える](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/intent-intelligence): インテントインテリジェンスは、人々が検索を通じて残した行動を「何を、なぜ探し、どのように選ぶのか」という構造に整理し、人とAIエージェントが同じ根拠に基づいて判断できるようにするデータと手法です。
- [SUV購入時に何を求めるか：検索数40,500件から見る6つの基準](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/us-suv-buyer-questions-b47675): 米国市場のSUV関連検索データにおいて、Lifestyle ChangeとLuxuryがそれぞれ月間40,500件で最も高い関心度を記録しました。消費者の参入状況、評価基準、価格や年式の限界線、忌避要因、代替車種を6つの軸で分析し、実務での活用方針をまとめました。
- [トナーパッド検索推移4年：全体42%減、ダイソーは85%増](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/toner-pad-search-trend-daiso): 韓国での「トナーパッド」検索数は、直近1年（2025年10月～2026年9月）で17万6,330件となり、4年前の同時期と比べて41.7%減少しました。同期間に「ダイソートナーパッド」は3万7,500件から6万9,250件へと84.7%増加し、「トナーパッド」検索数の39.3%を占めるまでに拡大しました。

## MCP

- [MCP（Model Context Protocol）とは：AIエージェントがツールとデータを呼び出す公開仕様](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/mcp): MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部ツールやデータを統一された方式で探索・呼び出しできるようにする公開仕様です。サーバーが実行可能な機能をツールとして提示し、ClaudeやChatGPTなどのクライアントがそのツールを呼び出して結果を受け取ります。
- [MCP検索の1年半：「サーバー」を探す人は減り、「意味」を調べる人は増えた](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/mcp-search-korea-japan): 韓国における「mcp サーバー」の検索数は、2025年7月の15,470件から2026年9月には2,260件へと85%減少しました。同期間に「mcp 意味」（mcp 뜻）は着実に増加し、2026年9月には7,550件と最多を記録しました。日本でも「mcpとは」の検索数が直近6か月間で73%増加しています。

## スキル

- [AIスキル（Agent Skills）とは：エージェントに業務手順をファイルで渡す方法](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/skill): スキルは、AIエージェントが特定の業務を行う際に従う手順、判断基準、例をSKILL.mdファイルと付属ファイルにまとめたパッケージです。MCPがエージェントに何ができるかを伝えるものなら、スキルはどのような順序と基準で行うかを伝えるものです。

## API

- [検索データAPI：6つのツールで検索インテントをSYSTEMとエージェントにつなぐ](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/api): ListeningMindデータAPIは、韓国、米国、日本の検索ボリューム、検索パス、関連検索、検索キーワードクラスター、AI Overview、トレンドをJSON形式で返すREST APIです。同じツールをMCPとしても公開しており、AIエージェントから直接呼び出すことができます。

## 企業マーケティングAX

- [ショッピングプラットフォームの予算策定時、Coupangの検索データで最初に見るべき項目](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-shopping-coupang-search-analysis): ショッピングプラットフォームの広告や出店予算を配分する際は、Coupangの検索規模と検索目的を合わせて確認する必要があります。Coupangに検索関心が集中していますが、検索直後の経路サンプルでは販売・提携関連の探索が多数を占めています。購買広告と販売・提携案内の予算を区分し、広告ターゲットはジャンル平均と異なる年齢構成に合わせて検討する必要があります。
- [韓国自動車ブランドの検索順位と1年間の順位変動](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-carbrand-brand-search-ranking): 自動車ブランド別の広告予算を配分する際は、現在の検索規模と増加率を併せて確認する必要があります。ListeningMind Brand Finderの韓国データ（2025年10月～2026年9月の月平均基準）では、上位5ブランドが全体の検索量の半分以上を占めましたが、増加率が最も高いKGMの順位は変動しませんでした。検索規模は比較対象の優先順位を、増加率は新規に広告をテストする対象を決定する基準として使い分けるのが適切です。
- [AI検索トレンド：Vibe Codingの検索は増加し、AIイラストは減少](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-aitopic-search-data-marketing-guide): 新規AIサービスや年間キャンペーンを企画する際は、成長しているテーマと依然として需要の高いタスクを区別する必要があります。AIチェッカーとVibe Codingは成長しましたが、AIイラストの検索減少とは別に、「ai画像生成」は関連検索語で最も多く見られました。機能企画ではタスクごとの関心を併せて確認し、広告メッセージや配信時期は年代別の選好やテーマごとの繁忙期に合わせて分ける必要があります。
- [スケッチャーズとLe Moutonの検索関心はどう違うか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-shoes-skechers-vs-le-mouton): スケッチャーズとLe Moutonの検索広告メッセージを決める際は、全体の検索ボリュームだけでなく共起キーワードも比較する必要があります。直近1年（2025年9月〜2026年8月、韓国、シューズジャンル）の月平均検索数は、スケッチャーズが633,763回、Le Moutonが618,820回です。スケッチャーズはゴーウォーク・マックスクッショニング・アーチフィットといった機能ライン名が、Le Moutonはスニーカーや店舗・価格が共起キーワードに現れています。
- [「카페」を検索した後はどのような情報を探しますか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-coffee-search-journey): コーヒーブランドの検索広告に「카페」を使用する際は、コミュニティやホスティングサービスの検索と区別する必要があります。本サンプルにおいてスターバックスへとつながった経路もすべて労働組合関連の検索であるため、ブランド名が表示されたという理由だけで店舗訪問や購買意図と解釈してはなりません。
- [日本の消費者はコロナビールとハイネケンのどのような情報を検索しているのか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/jp-beer-corona-beer-vs-heineken): 日本の輸入ビールの商品情報や広告メッセージを決定する際は、ブランドの総検索数よりも掛け合わせワードを比較する必要があります。直近1年間の月平均検索数はコロナビールが23,915件、ハイネケンが23,828件とほぼ同等ですが、価格・カロリー・ケースの検索はコロナビールのほうが多くなっています（日本、2025年9月〜2026年8月の月平均）。この違いはどのような購買情報を確認すべきかを決める参考資料であり、実際の購買量や購買チャネルを示すものではありません。
- [スポーツ・運動種目ごとに検索される年代や時期はどう異なるのか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-sports-search-data-marketing-guide): スポーツ・運動カテゴリーにおいて新商品のターゲットやプロモーション時期を設定する際、生活者がどの種目をいつ主に検索しているのかを確認すると、意思決定の根拠が明確になります。韓国のスポーツ・運動ジャンルにおける15ブランドの直近12か月（2025年9月〜2026年8月）の月平均検索数は2,411,789件であり、ゴルフ（31.2%）やフィットネス、水泳が上位を占めています。年代別の選好種目や年間の繁忙期、関連検索キーワードをまとめました。
- [GEO + [ACO + AOO]: AIに推薦されるブランドからAIを通じて選ばれるブランドへ](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/geo-aco-aoo): AIの回答におけるブランドの露出を購買につなげるには、商品情報やサイトのタスク支援体制もあわせて確認する必要があります。GEOはAIがブランドを正確に発見し引用するようにすること、ACOは購入条件と公式商品情報を結びつけて比較と選択を準備すること、AOOはAIエージェントがサイト内で必要な情報やタスクに到達できるようにすることです。
- [Binggrae公益財団を調べた人はなぜ独立有功者を検索するのか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-binggrae-foundation-search-data): 社会貢献キャンペーンの案内内容を決める際は、財団名に続く検索語を確認します。「Binggrae公益財団」の検索パスでは「Binggrae 独立有功者」が最も多く続き、報勲関連の表現や企業製品に関する検索語も一緒に確認されます。これを財団の事業案内を点検する項目としつつ、申請案内や後続ニュースが不足しているかどうかは実際のページを確認して判断する必要があります。
- [企業マーケティングAX：検索データから始めるマーケティングのAI転換](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/marketing-ax): 企業マーケティングAXとは、市場調査、ターゲット定義、メッセージ、コンテンツ、広告、AI検索対応といったマーケティング業務をAIエージェントが根拠データをもとに遂行し、人は判断に集中する形へと変革することです。その根拠となるデータは、顧客が実際に検索した記録です。
- [顧客中心マーケティングAX：AI導入ではなく新たな顧客を獲得すること](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/customer-first-marketing-ax): 顧客中心マーケティングAXとは、顧客の未解決の課題を発見し、データとAIで解決策を見出し、自社製品を新たな顧客や市場へつなげる取り組みです。AI導入、業務自動化、データインフラ、エージェント開発は、この目的のための手段です。
- [韓国の基礎スキンケアブランド検索数ランキング1位はどこか (2025.09〜2026.08)](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-skincare-brand-search-ranking): 韓国の基礎スキンケアで競合比較や販促候補を検討する際は、検索数の順位と増減を併せて確認します。2025.09〜2026.08の月平均検索数1位は285,704件のメディキューブです。対象31ブランドの月平均検索数合計は4,354,503件で、上位3ブランドの合計シェアは18.9%です。上位だけでなく検索数が増えたブランドも比較対象に含め、関連する商品名や検索目的を調べる候補を選べます。ただし、このシェアは販売量に基づく市場シェアではありません。
- [マーケティングAXのKPI：エージェント数ではなく新規顧客の獲得](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/marketing-ax-kpi): マーケティングAXの成果は、エージェント数やレポート作成速度ではなく、これまで顧客でなかった人が実際に顧客になったかどうかで判断すべきです。新たな需要の発見、回答の準備、新規顧客の流入、成長の持続可能性という4つの段階で測定します。
- [未顧客：成長の出発点はまだ自社の顧客ではない人々](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/non-customers): 未顧客とは、自社ブランドをまだ購入していないか、ごく稀にしか購入しない人、そしてニーズはあってもカテゴリー自体をあまり利用していない人を指します。既存顧客のデータには現れにくいため、企業の外側にある行動データから、彼らが購入しない理由を読み解く必要があります。
- [ポイント・ベースメイク33ブランド、世代ごとの検索傾向](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-makeup-who-searches): 年代によって第1位のブランドや特定グループが集中的に探すブランドが明確に分かれます。
- [끌레도르の消費者が確認する価格と比較ブランド](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-cledor-search-data): 끌레도르の公式コンテンツや商品詳細ページを改訂する際は、ブランドの意味、価格、軍売店（PX）に関する疑問に回答できているかをまず確認します。本稿では検索キーワードとウェブサイト診断を照合して補完すべき情報を整理し、検索データで確認された内容と、追加検証が必要な購入状況・ブランド比較を区別して解説します。
- [メロナからテジバーまで、懐かしのアイスに対する関心を分析](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-melona-search-data): ロングセラー氷菓ブランドのマーケティングメッセージを点検したり詳細ページを改修したりする際は、消費者が製品名の後に何を続けて検索しているかを把握することが先決です。韓国においてメロナは、2025年10月から2026年9月までにNAVERとGoogleで月平均15,557回検索されました。人々はメロナを検索した後、マクワウリに関連する原料情報を最も多く確認し、動画コンテンツや価格を続けて探していました。本稿では検索行動からメロナの購買状況、比較ブランド、確認情報、年齢分布を整理します。
- [Binggraeこども絵画大会を検索する人はどんな情報を求めているか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-kids-drawing-festival-search-data): イベント案内ページに参加情報のみを掲載するか製品情報も併載するかを決める際は、イベント名とともに現れる検索語を確認しつつ、検索順序と区別する必要があります。本稿はイベント名別の検索推移、検索経路サンプル、ホームページ診断結果をもとに、告知時期と案内コンテンツを検討します。一緒に検索された製品情報と根拠の追加確認が必要なイベント探索状況を整理し、案内に反映すべき内容と追加確認事項をまとめます。
- [チキンブランドの中で最も検索されているのはどこですか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-chicken-brand-search-ranking): チキンブランドの広告において競合比較の対象を選定する際は、どのブランドに検索関心が集まっているかを確認します。韓国チキンブランドの検索市場（2025年9月〜2026年8月の月平均）において、BHC Chickenは月平均検索数812,926件で1位を記録しました。このランキング表では現在の関心規模と過去からの変化を区分して比較しますが、検索数を売上シェアとして解釈することはありません。
- [韓国のOTT・コンテンツプラットフォーム検索順位と1年間の推移](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-ott-brand-search-ranking): コンテンツ提携やマーケティング予算を配分する際、ユーザーの検索関心がどこに集まっているかを確認することが不可欠です。韓国のOTT・コンテンツプラットフォーム15ブランドの月平均検索数は23,488,607件で、ネットフリックスが6,166,721件で1位を記録しました。上位3ブランドの検索シェアの合計は60.0%に達します。
- [「따옴」を探す消費者はどのような状況でどんな情報を確認しているか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-ddaom-search-data): 「따옴」の広告キーワードや商品説明を設定する際は、句読点（引用符）関連の検索と製品関連の検索を区別する必要があります。韓国における「따옴」の検索数は、2025年10月から2026年9月まで月平均2,914件（NaverとGoogleの合算）で、前年同期比30.2%減少しました。本稿では検索ジャーニーと製品名・果物名の検索状況を確認し、広告から除外すべきキーワードや商品説明に反映すべき情報を整理します。
- [아카페라を検索する際、どのような製品情報を探しているのか？](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-akapera-search-data): 아카페라の検索広告キーワードや商品詳細ページに掲載する情報を決定する際、ユーザーがどのような製品条件を求めているかを確認する必要があります。아카페라の月間平均検索数は、韓国市場のNaverとGoogleの合算で11,083件（2025年10月～2026年9月）となり、前年同期比で49.8%減少しました。検索経路や関連キーワードからデカフェ、大容量、フレーバーに関する探索行動を確認し、ホームページ診断結果と比較しながら広告キーワード候補や補完すべき製品情報を整理します。
- [靴の検索、韓国・日本・米国で1位のブランドと集中度はどう異なるか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/shoes-korea-japan-us-search): 海外の靴市場への参入やグローバルキャンペーンを企画する際は、どの国でどのブランドが市場の関心を牽引しているかをまず確認する必要があります。靴ジャンルにおける検索シェアの1位は、韓国がニューバランスの15.0%、日本がオニツカタイガーの15.9%、米国がナイキの13.8%と市場ごとに異なりました。3つの市場におけるブランド集中度と、直近3年間の検索トレンドの変化を整理しました。
- [スターバックスの検索広告キーワードとLPはどう構成すべきですか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-coffee-starbucks-search-analysis): スターバックス関連の検索広告におけるキーワードとランディングページを決定する際は、ブランドの検索規模だけでなく、続けて検索される情報も併せて確認する必要があります。スターバックスは韓国のコーヒー・カフェジャンルにおいて、2025年9月から2026年8月まで月平均2,435,360件の検索数とジャンル内シェア27.8%を記録しました。検索経路の30件のサンプルでは、メニューや注文だけでなく採用情報を探す流れも見られるため、探索目的に応じて広告と案内ページの構成を検討する必要があります。
- [ケアセンスを調べるユーザーは何を同時に検索しているのか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-healthdev-caresens-search-analysis): ケアセンスの検索連動型広告や自社ECサイトのページを設計する際は、機器名だけでなく、消耗品・購入先・使用方法を検索するキーワードを区別して確認する必要があります。ケアセンスは韓国の健康測定機器ジャンルにおいて、月平均検索数73,744件（2025年9月〜2026年8月）でジャンル内シェア29.9%を占め、1位を維持しました。本記事では、併せて検索されているキーワードや検索者の構成、製造元名の検索後の動向を確認し、広告ターゲットやランディングページを点検するための根拠を整理します。
- [コッケランを探す消費者はどのような味や情報を検索しているか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-kkotgerang-search-data): 定番スナックブランドのラインナップ拡張やプロモーションキーワードを検討する際、消費者が基本の製品名以外にどのような派生商品を求めているかを把握することは重要です。コッケランは韓国で月平均4,522回検索されており（2025年10月～2026年9月のNAVER・Google合算）、基本製品名の後に麻辣味、プルチャンポン、ワサビといった具体的な味の名前を付加して情報が確認されています。
- [Binggraeフォントを検索した人はどの書体へ移動するのか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-binggrae-font-search-data): 企業の無料フォント配布ページを改修する際は、ダウンロード案内とともにどのようなフォント情報を提示するかを決める必要があります。「빙그레체（Binggrae体）」関連の検索キーワードではダウンロード、ファイル形式、バージョン情報が確認でき、検索パスのサンプルには他のフォント名も現れます。これらのデータは案内項目や管理対象キーワードを決める根拠となりますが、他のフォントへ移動した順序や頻度を示すものではありません。
- [国内旅行先の検索が多い月と少ない月（韓国、48か月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-travel-search-season): 韓国の国内旅行先検索は7月に季節指数128で年間ピークに達し、11月に78で底を打ちます（2022年9月〜2026年8月、48か月）。
- [アウトドアウェアの検索が多い月と少ない月 (韓国、48か月)](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-outdoor-search-season): 韓国のアウトドアウェア検索指数は11月に194でピークに達し、7月に61まで落ち込みます（2022.09〜2026.08の48か月基準）。検索トレンドをあらかじめ確認しておくと、マーケティングや在庫計画の実行タイミングを判断しやすくなります。
- [ゲームブランドを検索する年齢層と性別（韓国、2025年9月〜2026年8月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-game-who-searches): 韓国のゲームジャンル検索（2025年9月〜2026年8月の月平均）において、30代（31.1%）と40代（23.2%）の比率が過半数を占めました。年齢層や性別によって明確に分かれる34ブランドの検索傾向を整理しました。
- [EVモデル検索ランキング、韓国・日本・米国比較](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/ev-korea-japan-us-search): 韓国のEV検索では1位のテスラ モデルYの割合が13.8%にとどまる一方、日本はbz4xが29.1%、米国はTesla Model 3が22.9%を記録しました。3年前比の検索量は韓国が85.2%増加したのに対し、米国は8.1%減少しました。
- [衣類検索が多い月と少ない月（韓国、48か月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-apparel-search-season): 韓国の衣類ジャンルの検索指数は11月に127で最も高く、8月に77で最も低くなります（韓国、2022年9月〜2026年8月の48か月季節指数）。検索量は関心の大きさであり、販売量ではありません。
- [ゴルフ（クラブ・ウェア）検索が多い月と少ない月（韓国、48か月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-golf-search-season): 韓国におけるゴルフ（クラブ・ウェア）の検索は5月に季節指数127で年間ピークを記録し、12月に66で最も低くなります。2022.09〜2026.08の48か月間における月別季節指数は、年間を通じた関心の推移を示しています。
- [アパレルブランド29選、世代や性別は何を検索しているか](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-apparel-who-searches): 全年代で1位はユニクロですが、年代別の相対検索指数はSPAO、MIXXO、ARKET、emis、Thursday Islandに分かれます。
- [パークゴルフ用品の検索が多い月と少ない月（韓国、48か月）](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-parkgolf-search-season): 韓国市場においてパークゴルフ用品の検索季節指数は10月に114で年間最高となり、4月に85で最も低くなります(2022.09〜2026.08)。秋と春に指数が上昇し、夏と晩春に下降する傾向が48か月のデータから観察されます。
- [Binggrae検索データ：検索される状況、比較対象、確認される情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-search-data): Binggraeは韓国で2025年10月から2026年9月まで、NaverとGoogleの合計で月平均69,396回検索されました。一緒に検索される語句や個別商品の検索データをもとに、消費者が確認している情報を整理しました。
- [Banana Flavored Milk検索データ：求める状況、比較対象、確認情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-banana-milk-search-data): 韓国において「바나나맛 우유（Banana Flavored Milk）」は2025年10月から2026年9月までにNAVERとGoogleで月平均4,838回検索されました。前年同期比で4.0%減少した数値です。
- [Togetherの検索データ：検索状況、比較対象、確認情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-together-search-data): 韓国において2025年10月から2026年9月まで、「Together」はNAVERとGoogleの合算で月平均27,459回検索されました。前年同期比で検索量は20.7%減少したものの、商品名を明示した「Together アイスクリーム」の検索は15.7%増加しました。
- [Yoplaitの検索データ：検索される状況、比較対象、確認される情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-yoplait-search-data): Yoplaitは韓国において、2025年10月から2026年9月までにNaverとGoogleで月平均11,666回検索されました。検索量は前年比で13.3%減少しています。
- [더:단백検索データ：探される状況、比較対象、確認される情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-the-danbaek-search-data): 韓国市場における2025年10月から2026年9月までの「더단백」の月平均検索数は25,432件です。前年同期比で27.7%減少した数値です。ユーザーがたどった検索経路と製品情報の探索データを整理しました。
- [イチゴ味牛乳の検索データ：検索される状況、比較対象、確認される情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-strawberry-milk-search-data): 韓国における「イチゴ味牛乳」は、2025年10月から2026年9月まで月平均372回検索されました。前年同期比で10.1%減少した数値です。消費者は製品単体だけでなく、Banana Flavored Milkや成分関連のキーワードをあわせて探索しています。
- [ヘテアイスの検索データ：検索状況、比較対象、確認される情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-haitai-ice-search-data): 韓国において2025年10月から2026年9月まで、「ヘテアイス」はNAVERとGoogleで月平均1,148回検索されました。前年同期と比較すると検索関心は54.8%減少しました。個別製品名や合併先法人名を中心に検索経路が続いています。
- [Binggrae本社の検索データ：検索状況、比較対象、確認情報](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/binggrae-headquarters-plants-search-data): 韓国市場における2025年10月〜2026年9月の「Binggrae 本社」の月平均検索数は474回です。検索経路は製造工場や製品成分へと続いていますが、公式ウェブサイトにおける関連情報のカバレッジは20点にとどまっています。
- [PLP・PDP向けACO：顧客の購買コンテキストを商品一覧と詳細ページにつなぐ](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/aco-plp-pdp): ACO（Agentic Commerce Optimization）は、顧客の購買コンテキストと公式な商品情報を結びつけ、人間とAIエージェントが商品を比較して選択できるようにする取り組みです。商品一覧ページ（PLP）はどの候補を先に見せるか、商品詳細ページ（PDP）はなぜこの商品を選んでよいのかを扱います。