# 衣類検索が多い月と少ない月（韓国、48か月）

韓国の衣類ジャンルの検索指数は11月に127で最も高く、8月に77で最も低くなります（韓国、2022年9月〜2026年8月の48か月季節指数）。検索量は関心の大きさであり、販売量ではありません。

キム・サン · データレポート · 2026-10-22 06:47 KST · https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/kr-apparel-search-season

## 衣類検索が最も集中する月はいつか？

韓国の衣類市場（2022年9月〜2026年8月）において、11月の衣類検索季節指数は1年12か月の中で最も高くなります。反対に8月は77まで落ち込みます。季節指数100は、該当月を中心とした12か月の平均検索量を意味します。

年間の推移を見ると、2回の上昇区間が現れます。1回目の上昇は5月（107）と6月（115）にかけて形成されます。7月（89）と8月（77）を経て低下した数値は9月（91）から反発し、10月と11月に高い水準へと上昇します。12月も基準線である100を上回り続けます。その後、1月（82）と2月（82）には再び基準線を下回ります。

このデータは検索窓に入力されたクエリの量を集計した結果です。検索量は消費者の関心の大きさを意味し、実際の製品販売量や決済額を直接示すものではありません。購買行動と検索行動の間のタイムラグを読み取る基準点として活用する必要があります。

| 月 | 衣類ジャンル | TOPTEN10 | ユニクロ |
|---|---|---|---|
| 1月 | 82 | 62 | 76 |
| 2月 | 82 | 54 | 73 |
| 3月 | 103 | 79 | 88 |
| 4月 | 97 | 87 | 87 |
| 5月 | 107 | 106 | 111 |
| 6月 | 115 | 109 | 108 |
| 7月 | 89 | 91 | 74 |
| 8月 | 77 | 67 | 64 |
| 9月 | 91 | 68 | 87 |
| 10月 | 123 | 219 | 128 |
| 11月 | 127 | 156 | 181 |
| 12月 | 108 | 94 | 121 |

![衣類ジャンルの月間検索量合計](/wiki-fig/kr-apparel-search-season.svg)

## ブランドごとに検索が急増する時期はどう異なるか？

ジャンル全体の平均的な推移と、個別ブランドが見せる動きには差があります。ブランド別の偏りを比較すると、関心が集中する時期が分かれます。TOPTEN10は年間最高指数を10月に記録し、219まで上昇します。一方、最低指数を記録する月は2月で54にとどまります。最高指数と最低指数の差は4倍の水準に達します。

ユニクロは11月に最高指数181を記録し、8月に最低値である64を示します。衣類ジャンル全体の指数が最も高い11月と、ユニクロのピーク時期が一致します。ジャンル全体よりも個別ブランドの検索指数の振幅の方が大きくなります。

ザラは異なる様相を示します。ザラの最高指数は夏季の6月に169となります。最低指数は8月に67と集計されます。ジャンル全体のピーク時期とは異なり、ザラは6月に年間最大の検索指数を記録します。ブランドによって消費者が検索する時期が10月、11月、6月に分散して現れます。このようなパターンの違いは、[インテントインテリジェンス](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/intent-intelligence)を通じてブランド別の需要タイミングを推し量る根拠となります。

## 今後迎える3か月の検索推移はどうなるか？

今後迎える3か月は、11月、12月、1月（82）の順に続きます。年間のピークを経た後に次第に低下し、基準線を下回る下降区間です。

11月は1年の中で衣類に関する探索が最も活発な月です。続く12月の指標は11月よりは低いものの、依然として基準値である100を上回ります。探索需要が急激に落ち込むことはなく、年末まで一定水準が維持されます。

変化は1月に顕著になります。1月の季節指数は82に低下します。探索が集中する11月と12月を過ぎて1月に入ると、衣類ブランドや製品を探す検索頻度そのものが鈍化します。データを解釈する際は、このような数値の変化を踏まえて次四半期の計画を策定する必要があります。

## シーズンカレンダーデータは実務でどのように使うか？

シーズンカレンダーは、マーケティング、広告、商品企画、データ実務者が時期別の決定を下す際の基準軸を提供します。マーケティング担当者はキャンペーンの時期を決める際に検索指数を確認します。検索量がピークに達する直前の段階でキャンペーンを開始することで、流入する関心を先取りできます。11月に最高値を示す傾向であれば、9月と10月の指数の変化を見極めながらキャンペーンの開始時期を確定します。

広告担当者は広告予算の配分計画を立てます。年平均よりも関心が低い7月（89）、8月（77）、1月（82）、2月（82）には露出の入札単価を調整し、関心が集中する10月と11月に予算を集中させて執行します。検索の関心度が低下する区間に過度な費用を投じる非効率を減らします。

MDや商品企画担当者は、在庫管理や入荷スケジュールの調整にこのデータを活用します。検索データは購買行動よりも先に現れる傾向があるため、入荷スケジュールが探索のピークより遅れないよう調整します。検索需要が減退する12月末から1月の間は、新規入荷の規模を調整します。

コンテンツ制作担当者は、コンテンツの公開スケジュールを事前に策定します。特定ブランドの検索が6月や10月に大きく上昇する場合、関連コンテンツは該当月が訪れる前に公開され、検索エンジンにインデックスされていなければなりません。実務チームは[検索シグナルから仮説へ](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/search-signals-to-hypotheses)と進むアプローチを取り、職種間のスケジュール衝突を防ぎ、作業のタイミングを合わせます。

## 集計方法

- データ：ListeningMind [Brand Finder](https://daas.listeningmind.ai/ja/catalog/apps/brand-finder) 韓国版、2022年9月〜2026年8月の48か月。NaverとGoogleの月間検索量の合算です。
- 月平均検索量：直近12か月（2025年9月〜2026年8月）の平均。ブランド名単独検索と「ブランド+製品・修飾語」検索を合算した値です。
- 前年同期比：直近12か月の平均をその前の12か月平均と比較。3年前同期比：最初の12か月平均と比較（最初の12か月の値が直近の10%未満の場合は空欄とし「新規」と表記）。
- ジャンル内シェア：このジャンルに含まれる29ブランドの検索量合計に対する割合です。含まれる基準はBrand Finderのジャンル規則に従います。
- 季節指数：各月の検索量をその月を中心とした12か月移動平均で割った値の平均。トレンドの影響を除去した値であり、予測値ではありません。
- 検索量は関心の大きさであり、販売量やシェアの統計ではありません。
- 同ジャンルの他の記事は[衣類ジャンル一覧](https://daas.listeningmind.ai/ja/wiki/genre/apparel)にあります。

## FAQ

**衣類の検索指数が最も高い月と最も低い月はいつですか？**

韓国市場の2022年9月〜2026年8月の48か月を分析した結果、衣類ジャンルの季節指数が最も高い月は11月（127）であり、最も低い月は8月（77）です。検索量は販売量ではなく、消費者の関心の大きさを表します。

**ブランドごとに検索が最も集中する時期はすべて同じですか？**

同じではありません。韓国市場の2022年9月〜2026年8月のデータにおいて、ユニクロは11月（181）に最も高くなりましたが、TOPTEN10は10月（219）、ザラは6月（169）に最高指数を記録しました。

**今後迎える11月、12月、1月の衣類検索トレンドはどのように変化しますか？**

韓国の衣類ジャンルの季節指数は11月の127から12月には108へと緩やかに低下した後、1月には82に落ち込みます。年末まで基準線を維持していた検索関心が、1月には基準線を下回ります。


## Sources

- ListeningMind Brand Finder · 한국 · 2022.09~2026.08 월간 검색량 https://daas.listeningmind.ai/ko/catalog/apps/brand-finder 2026-10-09