Descubre por qué la gente compra.
Las herramientas de palabras clave te dicen cuántos. ListeningMind te dice por qué, en qué orden y qué querrán después, a partir de recorridos de búsqueda reales. Para tu equipo y para los agentes de IA que trabajan con él.
Gratis: 2 preguntas nuevas al día. Lo ya mapeado siempre es gratis. Sin registro ni tarjeta. 49 categorías de EE. UU. por ahora, más cada día.
En EE. UU., la compra de マットレス empieza con “既存マットレスの劣化・破損” y “身体の不調・睡眠の質の低下”, y la gente elige por “寝心地” y “構造・タイプ”.
Las cifras son búsquedas mensuales en EE. UU.Situaciones de compra
Cuándo nace la necesidad
- 既存マットレスの劣化・破損
- 身体の不調・睡眠の質の低下
- 寝具の衛生問題
Objetivos
Qué intentan lograr
- 最適なマットレスを見つける
- 睡眠の快適性を向上させる
- 省スペースで収納する
Criterios de decisión
Cómo eligen
- 寝心地
- 構造・タイプ
- サイズ
Umbrales
Las cifras que buscan
- 150ニュートン
- 8.5cm
- 9.8kg
Marcas en el recorrido
Quién aparece en el camino
- NELLマットレス18.1K/mes
- ニトリ
- コアラマットレス
Frenos
Qué los hace dudar
- 厚さ約8.5cmの薄型マットレスは、横向き寝や体重がかかる姿勢で底付き感を感じる可能性があります。
- シングルサイズの折りたたみマットレスで約9.8kgの重さがある場合、三つ折りにする際や押し入れへの出し入れが重く感じられることがあります。
- エアーベッドは空気漏れや耐久性に関する不満が見られることがあります。
Hecho para quienes deciden qué decir y qué vender.
Marketing de marca y producto
Ve los momentos que inician una compra y por qué la gente elige una marca, antes de escribir el brief.
Equipos de growth, SEO y contenido
Conoce las preguntas en el orden en que se hacen, para que cada página responda la siguiente.
Equipos que crean agentes de IA
Dale a tu agente recorridos de búsqueda reales con enlace de fuente, por MCP o API.
Cuatro tareas. Un solo grafo de intención debajo.
Cada app lee el mismo mapa de por qué compra la gente. Lo que aprendes en una tarea pasa a la siguiente: una situación de compra se convierte en un anuncio, un nombre y un prompt.
Por qué, cuándo y cómo compra la gente
Situaciones de compra, gustos, pulso de tendencias, posición de marca, fugas del recorrido y la demanda que viene.
Trabajo listo para publicar hoy
Creatividades y nombres de marca basados en momentos de compra reales, no en suposiciones.
Que te elijan cuando la IA compra y responde
Audita y corrige cómo ChatGPT, Gemini y los agentes de compra con IA leen, describen y recomiendan tu marca y tus productos.
El mapa completo debajo
El grafo de conocimiento de intención completo de una categoría y paneles de consumidores sintéticos construidos sobre él.
Entender → Crear → Comercio agéntico → A fondo
Tu agente puede usarlo antes que tú.
Agrega ListeningMind a Claude, ChatGPT o Cursor con una línea. Las herramientas gratuitas funcionan sin clave y los créditos gratis están a un correo de distancia, dentro del chat.
# Claude Code $ claude mcp add --transport http listeningmind https://daas.listeningmind.ai/mcp # Cualquier agente, sin clave $ curl "https://daas.listeningmind.ai/v1/topics?q=mattress&market=us" {"count": 1, "price": 0, "topics": [{"topic": "mattress", "market": "us", "nodes": 118, ...}]} # Luego solo pregunta > ¿Qué hace dudar a los compradores en EE. UU. antes de comprar un colchón?
Por uso, en dólares claros.
Pagas por datos. Una unidad, Lima: 1 Lima = 5 centavos, y una llamada de datos por MCP o API cuesta 4 Lima ($0.20, hasta 1,000 filas). Las 16 apps muestran lo que los datos pueden hacer; un uso cuesta de 10 a 70 Lima.
Dólares estadounidenses. Montos propuestos hasta el lanzamiento. Precios actuales: /en/pricing.Gratis
- 40 Lima al mes: 10 llamadas de datos
- MCP y API, 4 Lima por llamada
- 2 preguntas nuevas al día en la portada
- Sin tarjeta
Lite
- 1,000 Lima al mes: 250 llamadas de datos
- MCP y API, hasta 1,000 filas por llamada
- Las 16 apps para probar (10 a 70 Lima por uso)
- $50 en Lima por $49
Pro
- 2,200 Lima al mes: 550 llamadas de datos
- MCP y API, hasta 1,000 filas por llamada
- Las 16 apps
- 10% más Lima por dólar que Lite
Recarga
- 100 Lima por $5: 25 llamadas de datos
- Añade más cuando te falte
- Mismo precio en cada llamada
- Con cualquier plan
Enterprise
- Datos en volumen y licencias de datos
- Grandes volúmenes de llamadas al mes
- SSO, SLA
Este sitio mejora cada día y muestra su trabajo.
Se revisa a sí mismo, corrige lo que puede y publica lo que piden usuarios y agentes.
en los últimos 7 días